실험설계의 3요소

실험설계의 3요소 실험설계는 원인으로 작용하는 실험변수를 조작하여 그 영향을 받은 결과변수를 측정함으로써 과연 실험변수가 결과의 진정한 원인이었는지, 즉 인과관계를 파악하기 위한 방법이다. 따라서 실험설계에는 몇 가지 고려해야 할 중요한 요소가 있고, 그 요소를 충족함으로써 다양한 내적 타당도 위협 요인을 제거한 진정한 실험설계가 가능하게 된다. (1) 실험대상의 무작위화 실험대상의 무작위화(randomization)란 실험대상자를 실험집단과 통제집단으로 나누는 과정에서 무작위로 배분하는 것을 말한다. 대체로 실험집단에서는 실험변수(독립변수)가 연구자의 의도대로 발생되도록 하고, 통제집단은 실험변수(독립변수)의 조작이 발생되지 않도록 통제하게 된다. 예를 들어, 앞에서 언급한 사례에서는 실험집단의 경우 소액신용대출을 받은 경우를 말하고, 통제집단은 소액신용대출을 받지 않은 경우가 된다. 이러한 무작위화는 결국 실험집단과 통제집단의 특성을 확률적 접근을 통해 비슷하게 만듦으로써 독립변수 이외 다른 요인의 영향을 최소화할 수 있게 된다. 만약소액신용대출효과성 연구에서 실험집단과 통제집단의 다양한 특성이 동질화되지 않는다면 소액신용대출 때문에 실험집단의 소득이 증가했는지를 확신할 수 없게 된다. 즉, 실험집단이 원래 통제집단보다 소득수준이 높다면 그리고 학력수준이 높다면 직장경험이 많다면 이러한 원인 때문에 소득이 증가하게 되었는지 아니면 소액신용대출에 의해서 인지를 밝히기가 어렵게 된다. 그렇다면 무작위화를 어떻게 할 것인지가 중요한 쟁점인데, 대체로 연구대상의 크기가 충분히 클 경우 실험집단과 통제집단에 배정되는 기회를 확률적으로 동일하게 한다면 두 집단의 속성은 비슷해질 가능성이 크다. 하지만 연구대상이 크지 않다면 짝짓기(matching)의 방법을 활용할…
그렇다면 무작위화를 어떻게 할 것인지가 중요한 쟁점인데, 대체로 연구대상의 크기가 충분히 클 경우 실험… (2) 독립변수 조작 (3) 결과비교