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실험설계와 유사실험설계를 구분짓는 가장 큰 차이점 3가지와 그 이유를 설명하시오
과학적 조사의 두 가지 기본 문제인 인과관계의 추리와 일반화에 초점을 맞추어 조사설계의 두 유형 인 실험설계와 유사실험설계를 비교해 보자. 문제는 인과관계에 관한 분명한 증거를 구하려고 하면 종종 일반화 가능성을 희생하게 된다는 딜레마가 발생한다. 실험설계는 통제에 강하고 대표성이 약한 반면, 유사실험설계(즉 실태조사의 경우)는 대표성이 강하고 통제가 약하다.
실험설계의 장점은 다음과 같다.
첫째, 실험설계는 여러 가지 통제방법, 특히 난선화(randomization)방법을 사용하여 외재적 ․ 내재적 변수에 대한 철저한 통제를 가함으로써 인과관계의 추리에서 타당성을 높여준다.
둘째, 실험설계는 독립 변수를 조작하고, 달리 해석될 수 있는 여지를 적절히 통제함으로써 조사자에게 분명한 인과관계를 도출할 수 있도록 한다.
셋째, 외부 독립 변수에 대한 통제를 철저히 함으로써 실험 변수의 효과, 즉 인과관계의 방향이 분명하게 나타나도록 한다.
이와 같이 실험설계는 과학적 방법으로서의 우수성이 인정되지만, 여러 가지 단점을 내포하고 있다.
첫째, 인위적이며 실제 사회생활과 분리되어 있다. 사회생활은 실험상황에서 똑같이 재현될 수 없는 것이므로 중요한 변수가 분석되지 않을지도 모른다는 것이다. 이러한 제약은 주로 조사자가 어느 정도 적절히 관계변수를 선정 ․ 조작하는지에 달려 있다.
둘째, 표본의 비대표성이다. 실험을 위해 선정된 실험대상은 조사연구자가 전제로 하고 있는 모집단의 대상과 동일하지 많은 경우가 많다. 다시 말해 모집단을 충분히 대표할 수 있는 적절한 표본을 추출하여 실험대상으로 삼기에는 곤란한 경우가 많다. 따라서 이러한 실험 대상을 중심으로 끌어낸 결과를 그대로 모집단을 대표한다고 인정하기에는 상당한 문제점이 있다. 또 중요한 것은 선정된 실험대상이 과연 그 실험 에 적합하며, 실험 이 요구하는 여러 특수성을 충분히 가지고 있는가이다.
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