Name: 중심경향의 측정 - 올레포트
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[중심경향치] 중심경향의 측정.hwp [Size : 2 Mbyte ]

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자료설명

(1) 평균 평균은 관측치들을 모두 합한 후에 관측치 수로 나누어 계산하는 산술평균으로서, 일상생활에서도 가장 널리 사용되는 계산방법이다. ..

목차/차례

(1) 평균
(2) 중앙값
(3) 최빈치
참고문헌
[중심경향치] 중심경향의 측정
빈도분포표(frequency table) 또는 히스토그램(histogram) 등은 표본자료가 어떠한 분포모양을 하고 있는지를 보여주는 데 효과적이기는 하지만, 그에 대한 판단이 주관적이라는 문제점이 있다.
또한 변수가 취할 수 있는 값의 종류가 많은 경우에는 예를 들어, 나이, 소득 등을 요약하고자 한다면 빈도분포표와 히스토그램은 매우 복잡하게 되어, 그로부터 중심경향치(Measures of Central Tendency) 등의 패턴을 찾기가 쉽지 않을 수 있다.
중심경향치에 관한 객관적인 측정치로 널리 사용되는 것으로는 평균(mean, 또는 산술평균 arithmetic mean), 중앙값(me김an) 그리고 최빈치(mode)가 있다. 이들은 표본자료를 대표할 수 있는 수치를 제공하도록 고안되었는데, 각각의 장점과 단점을 잘 이해한 후 표본자료의 측정수준과 분포모양에 따라 적합한 측정치를 사용하여야 한다.

본문/내용

(1) 평균

평균은 관측치들을 모두 합한 후에 관측치 수로 나누어 계산하는 산술평균으로서, 일상생활에서도 가장 널리 사용되는 계산방법이다.

[표] 특이치가 중심경향의 측정에 미치는 영향
대학교에서 많이 사용하는 평점(GPA)이 한 예이다. 평균은 구간측정과 비율측정 수준의 자료에만 적용될 수 있다.
즉, 범주 사이의 차이가 동일한 의미를 갖으며 산술계산이 가능한 경우이다. 평균은 표본에 있는 모든 관측치를 사용하여 계산을 하기 때문에, 만일 대부분의 관측치와는 차이가 많은 특이치가 있게 되면, 평균의 값은 매우 불안정해진다.
예를 들어, 위의 표에서의 표본 1은 3을 중심으로 비교적 밀접하게 좌우대칭으로 분포되어 있다. 따라서 3이 표본 1을 대표하는 값, 즉 중심경향의 측정으로 적합하다고 할 수 있다. 이에 반하여, 표본 2에는 100이라는 특이치가 포함되어 있기 때문에 평균의 계산과정에서 평균의 값을 8.22로 크게 만들었다. 표본 2에 포함된 다른 관측치들은 제일 큰 값이 5로서 평균값보다 모두 작은 상태이므로, 평균 8.22를 표본 2의 중심경향치로 사용하는 데는 문제가 있게 된다.
이처럼 평균은 소수의 특이치의 영향을 많이 받…

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I D : plzd****
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