[공모전]발명경진대회 발표자료 폐기물 자동분류 장치

_SLIDE_1_ AI 쓰레기 분류 장치 Recycle with AI 에이클러 _SLIDE_2_ 서비스 구상 및 개발 배경 <플라스틱 규제 인식 연합뉴스> <재활용 폐기물 발생량 증가 환경부> _SLIDE_3_ 공용데이터 활용 서비스 구성 공용데이터 목록 보유기관 Garbage Classification Kaggle by cchangcs Bottles and Cans Images Kaggle by MoezAbid _SLIDE_4_ 시제품 3D 모델링 서비스 구성 설계 및 모식도 아이디어 모식도 _SLIDE_5_ 시제품 제작 1. YOLOv5 작동 2. 쓰레기 분류 테스트 3. 컨베이어벨트 제작 4. 데이터셋(Garbage Classification kaggle) 5. 시험테스트 이미지 _SLIDE_6_ 서비스 세부 특징 _SLIDE_7_ 경쟁력과 차별성 비교 - 기술부문 AI 쓰레기 분류 장치(자사) 소리 분석을 통한 자동분리수거 장치 쓰레기 자동식별용 분리수거 장치 이미지 특징 폐기물 데이터셋과 YOLO를 활용하여 이미지 기반 폐기물 분류 폐기물의 낙하 충돌 주파수를 분석하여 사운드센서, 금속 감지 센서로부터 얻은 정보로 분류 인체감지센서, 특정색상 감지센서, x-ray 스캐너 사용으로 분리 배출 한계 데이터셋 부족 낮은 인식도 비용 부담 _SLIDE_8_ 경쟁력과 차별성 비교 - 시장부문 제품명 에이클러(Acler) 수퍼빈(SuperBin) 이미지 형태 로봇팔 형태 자판기 형태의 분리수거기 객체 인식 다중 단일 타겟시장 업체처리폐기물(전체의 81.1%) 자가처리폐기물(전체의 9.1%) 타겟층 사설 폐기물 처리업체 일반소비자 _SLIDE_9_ 기술부분 _SLIDE_10_ 기대효과 AI를 …
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