_SLIDE_1_
앱 기반 등산객
보조 서비스
빅데이터딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한
_SLIDE_2_
서비스 구현 영상
_SLIDE_3_
서비스 구상 및 개발 배경
<아웃도어 시장 성장률>
<한국인이 좋아하는 취미 순위>
_SLIDE_4_
<등산 공공데이터 정보 개방>
서비스 구상 및 개발 배경
<나홀로산행 위험성>
_SLIDE_5_
공공데이터 활용
서비스 구성
_SLIDE_6_
APPLICATION DESIGNS
서비스 구성
_SLIDE_7_
APPLICATION SERVICE
서비스 구성
_SLIDE_8_
PUSH알림
등산 시작 시간 확보, 등산 경로 추천, 등산 경로 내 쉼터 및
휴게시설 추천, 산행 완료 알림.
현재 무등산 등산객 매일 1명 이상의 실종자 발생 해결.
카카오톡 공유
다수의 고객층(App사용자) 확보에 활용.
산행 랭킹
산행 기록 조회, App사용자 간의 순위 서비스, 산행 Item 정보공유
서비스로 등산의 Entertainment 화 지향.
데이터활용
무등산 공공데이터활용 지역소상공인 상품 연계
자사와 제휴를 맺은 업체(무등산 상권)의 상품을 추천
서비스 세부 특징
_SLIDE_9_
경쟁력과 차별성 비교
_SLIDE_10_
기술부분
<데이터 컴파일>
_SLIDE_11_
2025
2023
…