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_SLIDE_1_ 앱 기반 등산객 보조 서비스 빅데이터딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 _SLIDE_2_ 서비스 구현 영상 _SLIDE_3_ 서비스 구상 및 개발 배경 <아웃도어 시장 성장률> <한국인이 좋아하는 취미 순위> _SLIDE_4_ <등산 공공데이터 정보 개방> 서비스 구상 및 개발 배경 <나홀로산행 위험성> _SLIDE_5_ 공공데이터 활용 서비스 구성 _SLIDE_6_ APPLICATION DESIGNS 서비스 구성 _SLIDE_7_ APPLICATION SERVICE 서비스 구성 _SLIDE_8_ PUSH알림 등산 시작 시간 확보, 등산 경로 추천, 등산 경로 내 쉼터 및 휴게시설 추천, 산행 완료 알림. 현재 무등산 등산객 매일 1명 이상의 실종자 발생 해결. 카카오톡 공유 다수의 고객층(App사용자) 확보에 활용. 산행 랭킹 산행 기록 조회, App사용자 간의 순위 서비스, 산행 Item 정보공유 서비스로 등산의 Entertainment 화 지향. 데이터활용 무등산 공공데이터활용 지역소상공인 상품 연계 자사와 제휴를 맺은 업체(무등산 상권)의 상품을 추천 서비스 세부 특징 _SLIDE_9_ 경쟁력과 차별성 비교 _SLIDE_10_ 기술부분 <데이터 컴파일> _SLIDE_11_ 2025 2023 2024 2022 2021 가입인원 : 1,000명 주요제품 : 등산 App 주요 납품 점 : 지역서비스 가입인원 : 5,000명 주요제품 : 제품 시스템 주요 납품 점 : 광역서비스 가입인원 : 50,000명 주요제품 : 추천 시스템 주요 납품 점 : 업체 서비스 가입인원 : 500,000명 주요제품 : 통제 시스템 주요 납품 점 : 개인 서비스 가입인원 : 3,000,000명 주요제품 : AI등산 시스템 주요 납품 점 : 전국 서비스 사업 확장 계획 _SLI…



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Date : 2024-04-02
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