º»¹®/³»¿ë
¹ÝµÎ¶óÀÇ »çȸÇнÀÀ̷п¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡°ú ÁÖ¿ä°³³äÀ» ¼³¸íÇϰí, ¿µÀ¯¾Æ¹ß´Þ¿¡ µµ¿òÀ» ÁÖ´Â ¿äÀÎÀ» »çȸÇнÀÀ̷п¡ ÀÔ°¢ÇÏ¿© °¡Á¤, À¯¾Æ°ÜÀ°±â°ü, Áö¿ª»çȸ Â÷¿ø¿¡¼ Á¦½ÃÇϽÿÀ.
1. ¼·Ð
¹ÝµÎ¶óÀÇ »çȸÇнÀÀÌ·ÐÀº Àΰ£ÀÇ ÇൿÀÌ »çȸÀû ȯ°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ë¿¡ ÀÇÇØ Çü¼ºµÈ´Ù´Â °¡¼³À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ÀÌ·ÐÀº Àΰ£ÀÇ Çൿ°ú ÀÎÁö ¹ß´Þ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¸¦ µ½±â À§ÇØ Á¦½ÃµÇ¾úÀ¸¸ç, Àΰ£Àº ŸÀÎÀÇ ÇൿÀ» °üÂûÇÏ°í ¸ð¹æÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù°í ÁÖÀåÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ´Â Àΰ£ÀÇ ÇൿÀÌ ÀÚ¹ßÀûÀ̶ó±âº¸´Ù´Â ȯ°æÀû ¿µÇâÀ» ¸¹ÀÌ ¹Þ´Â´Ù´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ¹ÝµÎ¶ó´Â ÀÌ·ÐÀ» ¹ßÀü½ÃÄÑ, »çȸÀû ¸ðµ¨¸µ, °È ¹× ó¹ú, ÀÚ±âÈ¿´É°¨ µîÀÇ °³³äÀ» µµÀÔÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¿µÀ¯¾Æ ¹ß´Þ¿¡ ÀÖ¾î¼, ¹ÝµÎ¶óÀÇ »çȸÇнÀÀÌ·ÐÀº °¡Á¤, À¯¾Æ°ÜÀ°±â°ü, Áö¿ª»çȸ Â÷¿ø¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ ¿äÀÎÀ» Á¦½ÃÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ÕÀú, °¡Á¤¿¡¼´Â ºÎ¸ðÀÇ ¸ð¹üÀûÀÎ ÇൿÀÌ ÀÚ³àÀÇ Çൿ ¸ðµ¨¸µ¿¡ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÕ´Ï´Ù. ºÎ¸ð´Â Àڳడ ¸ð¹æÇÏ´Â ´ë»óÀ̱⠶§¹®¿¡, ÀÚ½ÅÀÇ ¾ð¾î, ŵµ, Çൿ µîÀ» ½ÅÁßÇÏ°Ô ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ºÎ¸ð´Â Àڳడ ¿øÇÏ´Â ÇൿÀ» º¸¿©ÁÜÀ¸·Î½á °È¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â Àڳడ ¿øÇÏ´Â ÇൿÀ»¡¦(»ý·«)
¥±. º»·Ð
´Ù. °üÂûÇнÀ (Observational Learning):
¶ó. µ¿½Ã¼º °È (Vicarious Reinforcement):