자동차의 완벽한 자율주행이 실현되기 위해 필요한 방향에 대해 자유롭게 논하시오

자동차의 완벽한 자율주행이 실현되기 위해 필요한 방향에 대해 자유롭게 논하시오  내용 최근 테슬라가 완전 자율주행 기술을 구현하는 데 꽤 오랜 시간이 걸릴 것이라고 밝힌 것은 한국 업계가 가슴을 흔들 수 있는 대목이다. 비슷한 시기에 애플 자동차 출시가 지연됐다는 블룸버그의 보도도 마찬가지다. 그는 "애플 경영진은 현재 기술로는 핸들과 페달 없이는 완전 자율적인 기능을 구현하는 것이 불가능하다는 것을 깨달았다"고 말했다. 아직 자율주행 생태계를 구축하지 못한 우리로서는 시간을 좀 벌었다고 할 수 있다. 오래 걸리지는 않겠지만 최악의 상황은 모면한 것 같다. 자율주행 분야에서는 반도체 칩 설계와 AI 소프트웨어에서 테슬라와 애플이 독보적인 기술력을 보유하고 있다. 그럼에도 완전 자율주행 구현이 어려운 이유는 `코너 케이스`라는 특수 상황에 대처할 기술력을 확보하지 못했기 때문이다. 단적인 사례는 인간의 자연 현상이 AI에 매우 생소하다는 것이다. 현재 자율주행 기술은 고속도로의 정해진 구간을 중속으로 운행하는 버스와 트럭, 최적화된 통신 및 감지 기술을 갖춘 스마트시티 등에서 거의 완벽하게 구현되고 있다. 그러나 복잡한 일반도로나 시속 100km 이상의 고속 상황에서 코너 케이스가 자주 등장한다. 사고 확률이 0.01%에 불과해도 평균 안전성이 인간보다 훨씬 높아도 AI에 대한 신뢰는 절대적인 수준을 요구한다. `완전하다`는 말의 흠잡을 데 없는 무게와 약속 때문이다. 인공지능의 오류는 인식-판단-제어가 컴퓨터나 인간과 다르게 작동하는 과정에서 비롯된다. 중앙처리장치(CPU)가 어렵고 복잡한 계산과 추론을 빠른 속도로 만들어내는 반면 AI는 단순하고 낮은 수준의 연산과 데이터 처리를 대량으로 전개해 최종 판단을 내리는 알고리즘적 특성이 있다. 인간이 직관적으로 알 수 있는 동작까지도 그 동작을 구성하는 무수한 단면을 쪼개고 나누어 분석한다. 이런 특성으로는 코너케이스를 극복하기에 부족하고, 이를 해결하는 데 몇 년이 걸릴지 알 수 없다. …
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