인공지능 기술의 위험성을 경고하는 사람들은 인간의 일자리 위협, 윤리의식의 부재, 가짜뉴스 생성 등 다양한 이유를 제시한다. 그럼에도 불구하고 인공지능 기술을 발전시키고 개발해야 하는 이유는 무엇인지 본인의 생각을~

인공지능 기술의 위험성을 경고하는 사람들은 인간의 일자리 위협, 윤리의식의 부재, 가짜뉴스 생성 등 다양한 이유를 제시한다. 그럼에도 불구하고 인공지능 기술을 발전시키고 개발해야 하는 이유는 무엇인지 본인의 생각을 서술하시오  내용 인간의 질문에 답하는 채팅 GPT의 충격이 거세다. `기회`와 함께 고용 불안, 윤리, 오류, 가짜뉴스 등 다양한 `위협`이 뒤섞여 있다. 미국 의회에서 사상 처음으로 AI 청문회에 불려간 샘 알트먼(오픈 AI 대표) 채팅 GPT 창업자조차 우리 삶의 모든 면을 개선할 것이라는 믿음에서 출발한 AI이지만 동시에 심각한 위험이 있다고 빌 게이츠는 말했다, 내가 살면서 혁명적이라고 생각한 두 가지 기술은 1980년 PC의 윈도 운영체제 기반인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 시연이었고, 두 번째는 채팅 GPT였다. PC 이후 인류의 진화가 AI인 셈이다. 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)도 스티브 잡스가 아이폰을 선보인 순간과 비슷한 충격이라며 이제는 컴퓨터에 한마디만 해도 누구나 프로그래머가 될 수 있는 세상이 됐다고 말했다. AI의 기술적 규모는 매개변수(파라미터)의 개수로, 인간 뇌의 시냅스(신경세포인 뉴런을 연결하는 관절)와 비슷한 역할을 한다. 2020년 출시된 채팅 GPT 3.0은 1750억 매개변수였지만 올해 초 출시된 채팅 GPT 4는 1조로 인간 시냅스(성인 기준 100조~150조)의 최대 1%를 추격했다는 게 국내 전문가들의 분석이다. 다만 이 매개변수가 5조~10조(인간 시냅스의 5~10%)를 넘으면 어떤 일이 일어날지, 얼마나 빨리 그곳에 도달할지는 아무도 모른다고 전망했다. 샘 알트먼이 심각한 위험으로 우려한 것은 통제 불능의 지점임에 틀림없다. 사람들의 걱정은 물론 일자리다. 데이비드 오터 MIT 교수 등의 보고서에 따르면 1940년에는 전 세계 일자리의 60%가 없었다. 1980년 이후 40년…
사람들의 걱정은 물론 일자리다. 데이비드… 한국은