빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안은 무엇인지 자신의 생각을 기술하시오

빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안은 무엇인지 자신의 생각을 기술하시오  내용 온라인 서비스 이용이 늘면서 결과값에 의문이 제기될 때마다 `왜`라는 질문이 자주 떠오른다. 하지만 여러분은 어디에서도 답을 들을 수 없습니다. 이들은 자주 이동하기 때문에 택시를 잡기 위해 `카카오 T` 서비스를 이용하는 경우가 많다. 일반전화, 블루, 벤티, 블랙 등 다양한 종류의 서비스가 있다. 가장 저렴한 일반전화가 아니라면 블루, 벤티 등 프리미엄 서비스를 추천한다. 급한 일은 아니니 일반 전화를 다시 걸면 택시가 쉽게 올 것이다. 이때 문득 추천하는 프리미엄 서비스 알고리즘이 궁금하다. 요즘 대부분의 운전자들은 "카카오맵"이 추천하는 길을 따라간다. 그러나 때로는 전혀 예상치 못한 경로가 권장되기도 한다. 추천이 맞을 때도 있지만 아닐 때도 있다. 운전자가 경로를 정했다면 이유를 물을 수 있지만 내비게이션은 경로를 추천한 이유를 설명하지 않는다. 그에 따르는 좌절감은 나의 것이다. 알고리즘 문제는 여러 서비스에서 논란이 되어 왔다. 선거철이 돌아올 때마다 포털사이트 뉴스 편집 알고리즘의 공정성이 쟁점이 됐다. 유튜브 등 콘텐츠 추천 기능을 갖춘 서비스의 경우 콘텐츠 편향이 늘 문제가 돼 왔다. 이용자들이 주로 보는 콘텐츠 유형을 추천하면서 이용자들이 자신도 모르게 확인에 치우친다는 지적도 나온다. 또한 이는 현재의 극단적인 정치적 양극화의 원인으로 제시되기도 하며, 가짜뉴스를 양산하는 유인책이라고도 한다. 앞서 언급한 `카카오T` 서비스의 경우 지난 2월 공정거래위원회로부터 과징금 257억원이 부과됐다. 일반 호출에 비해 `블루` 서비스 등 가맹점 택시에 혜택이 돌아가도록 배차 알고리즘을 조작했기 때문이다. 인공지능의 경우 알고리즘 문제가 더 어렵다. 인공지능이 미리 정의된 원리에만 따라…
인공지능의 경우 알고리즘 … 게다가