기술이 발전함에 따라 고도화된 데이터 분석기술이 필요한 이유는 무엇이라고 생각하는지 자유롭게 서술하시오

기술이 발전함에 따라 고도화된 데이터 분석기술이 필요한 이유는 무엇이라고 생각하는지 자유롭게 서술하시오  내용 전 세계적으로 인공지능(AI) 챗봇에 대한 열기가 뜨겁다. 기존에는 오픈AI가 선보인 대화형 AI 서비스 채팅 GPT가 질문에 전문가 수준의 답변을 제공해 보다 높은 수준의 소통이 가능했다. 우리나라를 비롯한 전 세계 빅테크 기업들도 경쟁적으로 챗봇 서비스를 출시하고 데이터를 수집분석하며 이를 통해 부가가치를 창출할 기회를 찾고 있다. 2021년 포춘지 선정 1000대 기업을 대상으로 한 설문조사에 따르면 빅데이터와 인공지능 프로젝트에 5,000만 달러 이상을 투자한 기업이 55%에 달했다. 특히 조사 대상 기업 중 금융기관의 95%가 데이터 분석 역량에 대한 투자를 가속화하고 있으며 필요한 분야에 집중하고 있다고 답했다. 비자는 첨단 데이터 분석에 투자하는 기업들의 트렌드가 크게 세 가지라고 분석했다. 첫째, 클라우드 기반 플랫폼이 보편화되면서 기술 다변화가 가능해졌다. 과거에 비해 상대적으로 낮은 준비비용과 기술로도 접근이 쉬워졌고, 새로운 상용화 도구와 솔루션이 다양하게 확산됐고, 데이터 분석 기술의 상용화는 데이터 분석의 고도화에 크게 기여했다. 둘째, 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사 결정의 모든 단계에서 적시에 사용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스(BI)나 분석가의 영역에서만 데이터 분석을 요구하는 것은 물론, 비즈니스 의사결정에 참여하는 모든 부서가 데이터 분석을 적극 활용해 비즈니스 통찰력을 얻고 있다. 셋째, 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 단순히 통찰력을 도출하거나 미래를 예측하는 것을 넘어 그 결과를 바탕으로 미래의 과제와 방향을 제시하는 등 기업의 실행 과제를 도출하기 위한 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 국내 금융기관들은 이미 데이터의 가치를 충분히 인식하고 첨단 데이터 분석을 도입하기 시작해 투자를 이어가고 있다. 그러나 대부분의 경우 명확한 목적…
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