챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점은 과연 어디까지일지 자신의 의견을 서술하시오

챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점은 과연 어디까지일지 자신의 의견을 서술하시오  내용 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능이다. 그것은 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없다. 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명하세요. 저는 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 씁니다. 채팅GPT에 수능을 보라고 했더니 3~4등급을 받았다는 실험도 있다. AI 기술의 특이점이 다가오고 있다는 의미다. AI는 1950년대부터 학계에서 논의돼 왔지만 2006년 제프리 힌튼 교수가 딥러닝 알고리즘 개발에 성공하면서 본격적인 개발이 시작됐다. 딥러닝은 컴퓨터 자체로 외부 정보를 결합해 분석하는 기능이다. 기존의 기계적 방법인 명령어 분석과 결과 도출을 넘어 컴퓨터가 스스로 정보를 찾고 이해할 수 있도록 하는 단계다. 2014년 AI 연구원 이안 굿펠로는 또 다른 혁신을 이루기 위해 생성적 적대 네트워크(GAN)라는 딥러닝 방법을 발명했다. 생성적 적대 신경망이라 불리는 이 방법은 특정 이미지를 생성하는 모델과 이 모델에서 만들어진 이미지를 구별하는 모델이 끊임없이 충돌하고 진화하는 개념이다. 예를 들어, 위조범이 실제 지폐와 유사한 위조 지폐를 만들어 경찰을 속인다고 가정해보자. 두 사람이 서로를 속이려는 자와 속지 않으려는 자가 맞서게 되면 어느 순간 경찰은 진짜와 가짜를 구분하기 어려운 수준으로 발전하게 된다. 이 딥러닝으로 윤곽만 대충 그려도 그럴듯한 그림을 만들 수 있다. 인공지능 기술은 앞서 언급한 채팅 GPT와 같은 초대형 언어 모델로 또 다른 변화에 직면해 있다. 이 모델은 사용자 피드백 기반 강화 학습을 사용…
인공지능 기술은 앞서 언급한 채팅 GPT와 같은 초…