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정량분석(통계)과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각을 자유롭게 서술하시오 (경영통계 및 자료분석론)
내용
관리에서 통계 및 데이터 분석의 주요 목표 중 하나는 관리자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이다.
다시 말해 통계적 의사결정은 어떤 개인이나 조직이 주어진 상황과 조건에서 수집할 수 있는 정보를 적절히 활용해 기대할 수 있는 이익을 극대화하는 최선의 행동을 합리적으로 선택하는 과정이다.
그러나 흑자는 종종 경영 경험이나 직관을 더 중요시한다. 이러한 상황에서 관리자의 판단에 양적 접근(통계 및 자료 분석)이나 관리자의 경험이나 직관이 중요한지 서술해보겠다.
경험과 직관 중 어느 것이 더 중요한지에 대한 양적 분석과 토론이 통계 분석과 데이터 분석에서 발전하고 있다.
양측의 주장은 적절한 근거를 갖고 있지만 우리 미래 사회의 삶을 고려할 때 오히려 양자를 절충적으로 활용하는 것이 바람직하다.
예를 들어, 4차 산업혁명의 도래와 함께 인공지능과 빅데이터는 우리 미래 사회에서 상용화될 것이다.
기존에는 데이터 분석이 분석가의 영역에 불과했지만 앞으로는 인공지능이 직면한 문제를 분석한 뒤 적절한 솔루션을 제시할 예정이다.
이 솔루션은 양적인 측면에서 수익을 극대화하기 위한 최선의 옵션일 수 있으며, 관리자는 자신의 경험이나 직관에 근거하여 이 솔루션을 사용하기만 하면 된다.
이와 같이 양적 분석과 경험 또는 직관은 미래 사회에서 모두 활용될 것이므로 둘 다 중요하다.