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인공지능 기술의 발전을 바탕으로 일부 기업에서 AI 면접을 도입하고 있는데 기존 면접 방식과 AI 면접의 장단점을 생각해 보고 이에 대한 찬성과 반대의 입장을 제시하시오
내용
기존 면접 방식의 장점은 실제 조직 내부에서 일하는 사람들이 면접관을 평가하기 때문에 조직 선호도에 조금 더 가까운 인재를 선발할 수 있다는 점이다.
반면, 단점은 사람이 평가를 하기 때문에 모든 상황에서 공정하게 누군가를 평가하기보다는 면접관의 재량이나 개인적인 감정에 따라 평가하는 경우가 발생할 수 있다.
다음으로, 오늘날 점점 더 많은 기업들이 선발하는 인공지능 면접의 경우, 기업들은 수만 명의 지원자들의 이력서를 보는 시간을 줄이고, 원하는 인재를 선발하는 업무를 자동화하기 위해 데이터를 미리 입력할 수 있어, 인력을 보다 효율적으로 활용하고 조직의 전반적인 비용을 절감할 수 있다.
또한 사람들이 평가를 하지 않기 때문에 기존 대면 면접의 한계인 주관적 개입이나 면접관 간 편차 등의 문제를 극복할 수 있다.
인공지능 면접을 통해 객관적인 빅데이터를 통해 지원자를 다각도로 평가할 수 있게 되기 때문이다.
반면 인공지능 면접의 단점은 기계가 평가하기 때문에 대면 커뮤니케이션을 통해 지원자의 숨은 역량, 잠재력, 성격, 의사소통 능력, 타인에 대한 대처 방식 등을 제대로 평가하기 어렵다는 것이다.
또한 비슷한 여건을 가진 인재만 선발하는 것은 조직에 긍정적인 변화를 일으킬 수 있는 인재의 선발을 제한할 수 있어 조직이 더 나은 방향으로 발전하는 데 걸림돌이 될 수 있다.
이런 점을 고려해 모든 면접과정이 아닌 초기 서류면접심사 수준에서만 인공지능 면접을 제한적으로 활용하고, 처음부터 객관적인 자료를 확보해 데이터가 편중되지 않도록 하는 것이 중요할 것이다.