이항분포와 초기하분포의 차이가 무엇인지 기술하시오

이항분포와 초기하분포의 차이가 무엇인지 기술하시오  내용 이항 분포는 특정 확률이 P인 독립 시행이 n번 반복될 때의 확률 분포를 의미한다. 주사위를 던져 1을 얻을 확률은 1/6이라고 한다. 확률 변수 X를 한 쪽 눈이 60번 나타나는 횟수라고 하자. 확률 변수 X가 주사위 던지기와 같이 일정한 확률로 독립적인 시도를 반복할 때 따르는 분포를 이항 분포라고 한다. ​ 초기하 분포는 유한 모집단에서 샘플링을 수행할 때 특정 특성의 유무와 같은 이차적인 변수의 분포를 제공한다는 것을 의미한다. ​ 초기하 분포와 이항 분포는 모두 특정 시행 횟수에서 발생하는 사건의 수를 나타낸다. 이항 분포의 경우 확률은 모든 시행에서 동일하다. 초기 하중 분포의 경우 복원되지 않은 상태이기 때문에 각 시행 결과에 따라 다음 시행 확률이 달라진다. ​ 모집단이 크면 시행 결과가 다음 결과가 사건 또는 비사건일 확률에 거의 영향을 미치지 않으므로 이항 분포를 사용한다. 예를 들어, 100,000명의 인구에서 53,000개의 혈액형은 0+이다. ​ 표본에서 무작위로 선택한 첫 번째 사람의 혈액형이 0+일 확률은 0.53이다. 표본의 첫 번째 사람의 혈액형이 0+이면 두 번째 사람의 혈액형이 0+일 확률은 0.52995입니다. 확률 간의 차이는 무시해도 될 정도이다. ​ 모집단이 매우 적으면 시행 결과가 다음 결과가 사건 또는 비사건일 확률에 유의한 영향을 미치므로 초기화 분포가 사용된다. 예를 들어, 10명의 모집단에서 7개의 혈액형은 0+이다. ​ 무작위로 선택한 첫 번째 사람의 혈액형이 0+일 확률은 0.7이다. 표본의 첫 번째 사람의 혈액형이 0+이면 두 번째 사람의 혈액형이 0+일 확률은 0.6667이다. 표본 크기가 증가하면 차이가 커질 수 있습니다. 이러한 차이의 대부분은 크고 무시할 수 없다.