본문/내용
AI 인공지능 기술 발전이 두려운 이유와 안전한 인공지능 기술 개발에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인지 서술하시오
내용
사람처럼 말하고 쓰고 그리는 생성 인공지능(AI)이 등장한 이후 AI의 위험성을 경고하는 목소리가 끊이지 않고 있다.
이른바 `AI 경계론`에서 가장 무서운 점은 AI가 얼마나 무서운지 정확히 알기 어렵다는 점이다. 일반인들뿐만 아니라 많은 전문가들도 마찬가지다. 인공지능을 훈련하려면 엄청난 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하다. 그것은 돈이 많이 드는 일이다. 극소수의 빅테크를 제외하면 사실상 AI 위험 주체에 접근하는 것조차 어렵다.
따라서 누구보다 AI를 잘 아는 제프리 힌튼 토론토대 교수가 발표한 경고는 공포를 극대화한 공포영화 하이라이트와 같다. 힌튼 교수는 신경망을 통해 머신러닝(딥러닝)을 설계해 현재의 AI를 가능하게 만든 인물이다. 채팅 GPT를 개발한 오픈 AI 수석 과학자 일리야 수츠케버가 그의 제자다.
그는 AI의 위험성을 알리겠다며 구글에 사표를 냈다. 이후 뉴욕타임스와의 인터뷰에서 AI와 로봇 기술을 활용한 킬러 로봇의 가능성을 언급하며 "핵무기와 달리 AI는 비밀리에 연구하면 외부에서 알아낼 방법이 없다. 그는 "AI 악용 시도를 막기는 어려울 것"이라고 경고했다.
전문가들의 경고에서 주목할 점은 AI가 우리 삶이 의존하는 상식의 붕괴를 가져올 수 있다는 점이다. 세계적인 자연어처리(NLP) 권위자인 최예진 워싱턴대 교수는 최근 TED 강연에서 AI가 사법시험에 합격할 정도로 지적 능력은 뛰어나지만 상식적으로는 `충격적으로 바보`라고 지적했다.
인공지능의 무지는 상식에서 벗어나는 비극을 초래할 수 있다. 옥스포드 대학의 닉 보스트롬 교수는 종이 클립 생산을 극대화하기 위해 만들어진 인공지능의 사례를 인용한다. 인공지능은 목적을 달성하기 위해 `…
인공지능의 무지는 상식에서 벗어나는 비극을 초래할 수 있다. 옥스포드 대학의 …