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비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트
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이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. 인간이 AI에 완패했다는 사실은 충격을 주기에 충분했고, 라운드에서 승리한 이세돌 9단은 정말 감동적인 드라마를 남겼다. 그 해 이후로, 아무도 알파고를 이길 수 없었다. 심지어 전문 드라이버도 그가 3점 뒤졌다고 말했다. 알파고의 등장으로 바둑은 승리를 위해 잔인함만을 남겼고 바둑판의 미학은 사라졌다. 몇몇 기사들은 회의적인 태도로 씁쓸하게 퇴장했다. AI를 하지 않으면 큰일 날 것 같다. 초지능은 마치 곧 도착할 것처럼 광고한다. 하지만 AI 겨울은 항상 여름 다음이다. 현재 AI를 객관적으로 진단하고 AI가 비즈니스에 전혀 도움이 되지 않는 이유를 알아야 한다.
인공지능은 이제 유행이 되어 소위 유행이 되었지만, 70년 이상의 역사를 가지고 있다. 인간의 뇌를 정확하게 알기 전에도, 인간은 인간을 모방한 기계를 만들 수 있다고 믿었다. 인간 두뇌의 행동을 모방한 것이 그 결과를 명확하게 보여주었다. 초기 AI 연구자들의 형태도 비슷했다. 하지만 인간은 그렇게 간단히 일하지 않는다. 우리는 마빈 민스키의 AI 역설을 기억할 필요가 있다. 인간에게 어려운 일은 인공지능에게 쉽고, 인간에게 쉬운 일은 인공지능에게 어렵다. AI는 인간이 할 수 없는 복잡한 업무를 단시간에 정확하게 처리한다. 반대로 유아기에 인간이 일어서고, 말하고, 걷는 것은 너무 어렵다. 인공지능이 인…
인공지능은 이제 유행이 되어 소위 유행이 되었지만, 70년 이상의 역사를 가지고 있다. 인간의 뇌를 정확하게 알기 전에도, 인간은 인간을 모방한 기계를 만들 수 있다고 믿었다. 인간 두뇌의 행동을 모방한 것이 그 결과를 명확하게 보여주었다. …