A＋K주식회사가 새로 스마트폰을 출시하였다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간은 정규분포에 따른다고 가정한다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간의 평균은 10시간이고 표준편차는 1.6시간이다

I. 서론

통계는 사람들이 상상하는 것보다 관리와 일상생활에서 중요하며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 통계는 앞으로 무슨 일이 일어날지 예측할 수 있으며 다양한 상황에 맞게 사업 솔루션을 개발할 수 있습니다. 기업이 생산하는 모든 제품도 이 과정을 통해 확률을 극대화하는 방향으로 생산됩니다. 이에 본론에서는 실제 기업의 상황을 가정하여 조건별로 확률을 어떻게 계산하는지 알아보며 작성해보았습니다.

Ⅱ. 본론

이 문제를 해결하기 위해서는 먼저 정규 분포가 무엇인지 알아야 합니다. 정규 분포는 보통 수집된 데이터의 분포를 근사화하는 데 사용됩니다. 이는 중심 한계 정리에 의해 독립 확률 변수의 평균값이 정규 분포에 가까워지기 때문입니다. 정규 분포는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 대칭 분포입니다. 정규 분포는 파라미터의 평균값 M, 표준 편차 a입니다. 정규분포의 형상은 평균값과 표준편차의 2개 파라미터에 의해 결정되며 분포는 N(평균치, 표준편차의 제곱)으로 표시됩니다. 단, 평균값이 0, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 표준정규분포라고 합니다. 정규 분포는 절대 근사가 되며 정규 분포 곡선은 앞서 언급한 바와 …