본문/내용
I. 서론
로봇 프로세스 자동화 (RPA, Robotic Process Automation)는 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하면서 큰 효과를 내고 있습니다. 전 세계 업무의 68%는 자동화되어 업무의 생산성을 높이는 데 도움이 될으로 보고 있어 자동화는 미래의 일하는 방식이 혁신될 것입니다. 그러나 업무 처리 단계에 적합 자동화 방법을 찾는 것은 많은 조직에게 어려운 과제입니다. 인공지능과 로봇 프로세스 자동화가 다른 기술로 여겨졌습니다. 기술이 발전함에 따라 이들 기술이 융합되고 있습니다. 이제 RPA(Robotic Process Automation) 소프트웨어는 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 사용하여 수작업 프로세스를 학습하고 개선하여 직원들의 업무 부하를 줄이는데 도움이 되고 있습니다. 이를 통해 조직은 대량의 데이터를 처리하고 보다 나은 의사결정을 위한 지원을 제공할 수 있습니다. 이제는 RPA 솔루션은 딥러닝을 포함하여 적응학습, 음성인식, 패턴식별 등 광범위한 분야를 망라하는 인지컴퓨팅으로 통합되어 여러 업종에 걸친 조직의 중요한 비즈니스 프로세스를 전환 및 자동화를 지원하게 되었습니다.
이 자료는 비즈니스에 적합한 RPA 소프트웨어 선정하는데 도움…
참고문헌
Anagnoste, S (2017). 로봇 자동화 프로세스 ‑ 다음 주요 혁명 측면
페티, C (2017). 대화형 상거래의 기술.
HFS Research (2022), 로보틱 프로세스 자동화 작업 방식 변경 백서
UiPath 홈페이지
Blue Prism 홈페이지
Automation Anywhere 홈페이지
Kofax 홈페이지
Pega RPA 홈페이지
Microsoft Power Automate 홈페이지
NICE 홈페이지
Rocketbot 홈페이지
Gartner RPA 보고서