자료설명
리포트 작성에 참고하세요~
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
행복하세요, Now!
목차/차례
- 하단에 첨부한 내용(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
- Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
- 1) 산술평균
- 2) 표준편차와 표준오차
- 3) 변이계수
- Ⅱ. 통계적 가설의 검정
- 1) 귀무가설과 대립가설
- 2) 가설검정 절차
- 3) 가설검정 결과 해석
- Ⅲ. 분산분석표의 이해
- 1) 선형모형식
- 2) 분산분석표 작성
- 3) 분산분석 결과 해석
- Ⅳ. 학습과제
- Ⅴ. 학습과제 설명
- Ⅵ. 참고문헌
본문/내용
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ①모수라 하며, 표본의 통
계적 수치는 ②통계량라 한다. 표본의 ③통계량으로부터 모집단의 ④모수를
추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.
2) 산술평균
산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값이고 ⑧양적 변수에 대해서만 사용하며,
그냥 ⑨평균이라고 부른다.
3) 표본분산의 정의식과 계산식
편차제곱합 은 SS(영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 df(영문약
자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을
추정할 수 있다.
4) 표준편차와 표준오차
표준편차/표준오차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하
며, 표준편차/표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.
5) 유의숫자
(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때, 20.05±3.69로 쓴다.
평균±표준편차의 경우, 표준편차의 소수점이하 자릿수는 평균에 맞춘다.
(2) 평균이 18.234이고 표준오차가 1.045로 계산되었을 때, 18.2±1.05로 쓴다.
평균에…
참고문헌
박순직·한원식·정남진, 생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022.