자료설명
과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^
3, 4번은 R코드를 주피터랩으로 실행한 결과입니다.
R Studio 결과가 필요하시면 R코드를 R Studio에 복사해서 실행
목차/차례
- 1. 런던 콜레라지도(교재 p.4)를 조사하고 데이터 시각화의 필요성을 설명하시오.(7점)
- 1)런던 콜레라지도 2)데이터 시각화의 필요성
- 2. 아름답고 의미 있는 데이터 시각화 사례를 발굴하고 그 이유를 정리하시오.(7점)
- 1)사례1 2)사례2
- 3. R 패키지 “vcd”에 내장된 “Arthritis” 데이터셋은 류마티스 관절염 환자를 대상으로 한 임상시험 결과 데이터이다. 각 행은 각 환자를 나타내며, 변수 Treatment는 그룹(Treated 〓 새로운 치료제를 투약한 그룹, Placebo 〓 위약을 받은 그룹)을 나타낸다. 변수 Sex는 성별을, Improved는 치료 결과(None 〓 차도 없음, Some 〓 약간 좋아짐, Marked 〓 매우 좋아짐)를 나타낸다. 새로운 치료제 투약 여부가 치료 결과와 연관이 있는지, 성별과 치료 결과 간에 연관이 있는지를 데이터 시각화를 통해서 탐구하시오. (18점)
- 4. R에 내장된 “airquality” 데이터셋은 1973년 5월부터 9월까지 뉴욕의 대기질에 관한 데이터셋이다. 변수 Ozone은 대기 중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다. 이 네가지 변수(Ozone, Solar.R, Wind, Temp)에 대한 산점도 행렬을 그리고, 이 산점도 행렬에서 알 수 있는 변수들 간의 관계에 대하여 서술하시오. (18점)
- 5. 참고문헌
본문/내용
1. 런던 콜레라지도(교재 p.4)를 조사하고 데이터 시각화의 필요성을 설명하시오.(7점)
1)런던 콜레라지도
1854년 8월 31일 영국 런던의 소호 지역에서 발생한 콜레라의 원인을 파악하기 위해 의사 존 스노는 런던 지도를 사용했다. 스노는 감염에 따른 사망자 수와 주소가 포함된 기초 데이터를 확보했다. 그리고 스노는 데이터에서 첫 번째 줄에 나와 있는 사망자의 주소를 지도에서 찾았다. 그 주소 위에 검은 사각형을 표시했다. 이어서 두 번째 줄에 나와 있는 감염자의 주소를 찾고 검은색 사각형을 표시했다. 이런 식으로 데이터에 나와 있는 순서대로 한 줄씩 지도에 위치를 표시해 나갔다. 2명 이상의 사망자가 있는 주소에는 그 수만큼의 검정 사각형을 층으로 표시했다. 이런 과정을 통해 데이터 전체를 지도에 표시했다.
지도를 보면, 표시된 검은 사각형은 특정 지역을 중심으로 몰려 있다. 해당 지역은 지도 중심부에 있는 브로드 가(Broad Street)였고, 그 중앙에 공용 펌프가 있었다. 공용 펌프는 시내 에 다수 있지만, 사망자가 표시된 검은 사각형은 이 펌프를 중심으로 퍼져 있었다. 스노는 지도에 표시한 사각형과 펌프를 살펴보며 콜레라가 발…
참고문헌
이태림, 허명회, 이정진, 이긍희(2015). 데이터시각화. 출판문화원.
유충현 , 홍성학(2015). R을 활용한 데이터 시각화. 인사이트.
https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp (데이터에서 콜레라 발생 원인을 찾다)
https://www.behance.net/gallery/100153201/Fossil-Fuels-Dataviz
https://informationisbeautiful.net/visualizations/methane-or-natural-gas-the-other-major-greenhouse-gas/
https://www.maptive.com/data-visualization-examples-2022/
https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/data-visualization-examples/