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(2022년 방송통신대 통계패키지 기말과제물)다음을 SPSS를 이용하여 작성하시오.
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통계패키지_spss.zip
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944 Kbyte
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자료설명
2022년 방송통신대 통계패키지 기말과제물 중 2번 SPSS를 이용해 작성하는 문제입니다.
2번 SAS 문제까지 포함하면 분량이 너무 많아 분리하여 등록하였습니다.
통계패키지로 검색하시면 SAS 문제도 쉽게 찾으실 수 있습니다.
SPSS 파일과 결과물 pdf 파일 포함되어 있습니다.
(결과물의 양이 많아 캡처하여 자료에 넣지 못하고 pdf 파일로 첨
2번 SAS 문제까지 포함하면 분량이 너무 많아 분리하여 등록하였습니다.
통계패키지로 검색하시면 SAS 문제도 쉽게 찾으실 수 있습니다.
SPSS 파일과 결과물 pdf 파일 포함되어 있습니다.
(결과물의 양이 많아 캡처하여 자료에 넣지 못하고 pdf 파일로 첨
목차/차례
- 2. (25점) 다음을 SPSS를 이용하여 작성하시오.
- 1) 교재 7장 연습문제(p.277) 3번
- 다음은 어떤 공정에서 생산되는 기계부품의 길이(mm)를 측정한 값이다. 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하라.
- 2) 교재 8장 연습문제(p.305) 1번, 8번
- (1번) 다음은 동물 25마리로부터 얻은 두 변수에 관한 자료이다. 산점도를 그리고 상관분석과 회귀분석을 하라.
- (8번) x, y 변수 간에 다음의 데이터를 얻었다. 두 변수 간의 산점도를 그리고 적합한 회귀모형을 추정하라.
- 3) 교재 9장 연습문제(p.339) 1번, 6번
- (1번) 유아들을 대상으로 세 가지 읽는 방법을 비교·실험하여 다음과 같은 독서평가 점수자료를 얻었다. 세 방법에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 검정하라.
- (6번) 어떤 기계의 소음을 작게 하려고 모터(motor)의 베어링 부분에 대하여 조립 후의 볼베어링의 유격(play)을 3수준, 조립 후의 진동을 3수준으로 바꾸어 3회 반복하여 3X3X3〓27(회)의 실험을 랜덤하게 행하고, 소음계로 소음을 측정한 결과가 아래와 같다.
- (1)이원배치 분산분석을 실시하고 분석하라.
- (2)위의 데이터 중에서 A1B1에서는 78이 없어지고, A3B3에서는 80이 없어진 경우에 이원배치 분산분석을 실시하고 분석하라.
본문/내용
2. (25점) 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 7장 연습문제(p.277) 3번
다음은 어떤 공정에서 생산되는 기계부품의 길이(mm)를 측정한 값이다. 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하라.
아래 그림과 데이터를 입력한다. 데이터 입력 후, 변수 보기에서 측도는 연속형 자료이므로 척도로 선택한다. 아래 그림을 참고하여 메뉴의 분석(A)]기술통계량(E)]데이터 탐색(E)을 클릭하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 작성한다.
①줄기-잎 그림
위 결과에서 각 행의 값은 빈도, 줄기(Stem), 잎(Leaf)의 값 순서로 나열되어 있다. 줄기 너비는 소수점 첫째 자리(0.1)를 선택하고 있다. 따라서 ‘.’ 왼쪽의 수에 0.1를 곱하면 0.1자리 이상의 실제 데이터 값이 된다. 예를 들면 두 번째 행에서 157.은 157*0.1 〓 15.7이 되고, 소수점 둘째자리는 ‘.’의 오른쪽에 있는 값들이 각각 해당된다. 위 그림을 보면, 줄기 159에 해당하는 데이터의 빈도가 15로 최다빈도를 나타내고 있다. 이어 줄기 160에서 11의 빈도를 보인다. 최솟값은 15.41이고 최댓값은 16.32이다. 최빈값을 중심으로 오른쪽에 데이터가 더 많이 분포되어 있어 대칭 …
1) 교재 7장 연습문제(p.277) 3번
다음은 어떤 공정에서 생산되는 기계부품의 길이(mm)를 측정한 값이다. 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하라.
아래 그림과 데이터를 입력한다. 데이터 입력 후, 변수 보기에서 측도는 연속형 자료이므로 척도로 선택한다. 아래 그림을 참고하여 메뉴의 분석(A)]기술통계량(E)]데이터 탐색(E)을 클릭하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 작성한다.
①줄기-잎 그림
위 결과에서 각 행의 값은 빈도, 줄기(Stem), 잎(Leaf)의 값 순서로 나열되어 있다. 줄기 너비는 소수점 첫째 자리(0.1)를 선택하고 있다. 따라서 ‘.’ 왼쪽의 수에 0.1를 곱하면 0.1자리 이상의 실제 데이터 값이 된다. 예를 들면 두 번째 행에서 157.은 157*0.1 〓 15.7이 되고, 소수점 둘째자리는 ‘.’의 오른쪽에 있는 값들이 각각 해당된다. 위 그림을 보면, 줄기 159에 해당하는 데이터의 빈도가 15로 최다빈도를 나타내고 있다. 이어 줄기 160에서 11의 빈도를 보인다. 최솟값은 15.41이고 최댓값은 16.32이다. 최빈값을 중심으로 오른쪽에 데이터가 더 많이 분포되어 있어 대칭 …
참고문헌
김성수, 성내경, 이영섭(2018). 통계패키지. 방송대출판문화원.
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I D : meme******* Date : 2022-05-06 FileNo : 22050604 |
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