자료설명
과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(바탕체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
목차/차례
- 1. 교재 1장 연습문제 1번(p.34)의 데이터를 이용하여
- A. 성별로 용량, 혈압, 나이의 평균 및 표준편차를 구하시오. (3점)
- B. 성별로 혈압의 상자그림을 그리고 비교하시오. (3점)
- C. 성별로 혈압에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
- D. 혈압이 130 미만이면 “Low”, 130 이상이면 “High” 값을 가지는 새로운 변수를 만드시오. (3점)
- 2. 교재 1장 연습문제 2번(p.34)의 데이터를 이용하여 각 분야별 월수입의 평균과 표준편차를 구하시오. (4점)
- 3. 교재 3장 연습문제 8번(p.120)의 데이터를 이용하여 일원배치 분산분석을 수행하시오. (5점)
- 4. R에 datarium 패키지에 내장된 depression 데이터셋은 우울증 환자들의 우울점수 자료이다. 변수 t0은 우울증 치료 전에 측정한 우울점수이고, 변수 t2는 우울증 치료 3개월 후에 측정한 우울점수이다.
- A. x축을 t0, y축을 t2로 하는 산점도를 그리시오. (3점)
- B. t0가 독립변수이고 t2가 결과변수인 선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 절편과 기울기를 구하시오. (3점)
- C. 4-A에서 그린 산점도 위에 4-B에서 구한 회귀직선을 그리시오. (3점)
- 5. 참고문헌
본문/내용
1. 교재 1장 연습문제 1번(p.34)의 데이터를 이용하여
A. 성별로 용량, 혈압, 나이의 평균 및 표준편차를 구하시오. (3점)
성별로 그룹화하기 위해서는 dplyr패키지의 group_by 함수를 사용하면 된다.
그룹별 통계를 구할 때 summarize 함수를 사용한다.
위 표의 데이터를 엑셀 파일로 만들어 group_by와 summarize 함수를 사용해 그룹별로 각 변수 의 평균과 표준편차는 아래의 코드에 따라 계산하면 아래 그림과 같은 결과가 도출된다.
] install.packages(dplyr) # group_by 함수 사용
] library(dplyr)
] library(xlsx)
] hw.data〓read.xlsx(C:/Homework/No1.xlsx, 1)
] group_by(hw.data, SEX) %]% summarize(mean(DOSE),sd(DOSE),mean(BP),sd(BP),mean(AGE),sd
(AGE))
성별 평균혈압은 mean(hw.data[hw.data$SEX〓〓남(또는 여 대입),c(4)])로 하면, 남자는 127.5, 여자는 132.5로 정확히 계산되는데, 이유는 알 수 없으나 위 그림에서는 각각 128과 132로 나온다.
B. 성별로 혈압의 상자그림을 그리고 비교하시오. (3점)
quantile 함수를 이용해 사분위수를 구하고 IQR함수로는 사범위수 범위를 구할 수 있다.
남자의 혈압 데이터에서 제1…
참고문헌
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수(2015), 고급 R 활용, 출판문화원.
유성모(2016), 논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게 배우기, 황소걸음아카데미.
이윤환(2016), (제대로 알고 쓰는)R 통계분석, 한빛아카데미.