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목차/차례
빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망
0목차0

1. 빅데이터 특징

2. 빅데이터 활용기술

3. 빅데이터 활용사례

4. 빅데이터 미래전망

1. 빅데이터 특징
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있으며, 이것이야말로 과거의 유사한 기술 트렌드와 빅 데이터를 구별하는 가장 큰 특징으로 볼 수 있다. 어떤 기업이 실시간 데이터를 통해 적시성 있는 분석정보를 만들어 내고 이것을 통해 기업의 의사결정에 실시간 활용하는 것은 예측적분석의 영역에서 기업에게 타 기업과 차별되는 경쟁우위를 가져다 줄 수 있으며 사회적인 영역에서는 구글의 독감 데이터 예측사례와 같이 이슈에 대한
본문/내용

빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망

0목차0

1. 빅데이터 특징

2. 빅데이터 활용기술

3. 빅데이터 활용사례

4. 빅데이터 미래전망
1. 빅데이터 특징

데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있으며, 이것이야말로 과거의 유사한 기술 트렌드와 빅 데이터를 구별하는 가장 큰 특징으로 볼 수 있다. 어떤 기업이 실시간 데이터를 통해 적시성 있는 분석정보를 만들어 내고 이것을 통해 기업의 의사결정에 실시간 활용하는 것은 예측적분석의 영역에서 기업에게 타 기업과 차별되는 경쟁우위를 가져다 줄 수 있으며 사회적인 영역에서는 구글의 독감 데이터 예측사례와 같이 이슈에 대한



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I D : nirv*******
Date : 2020-09-29
FileNo : 20095972

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