표본크기의 실제적 결정요인

표본크기의 실제적 결정요인
실제로 연구자가 조사연구를 할 때 모집단을 대표할 수 있는 표본을 여러 번 추출하는 것이 아니라 한 번만 표본추출을 한 후 그 결과를 분석하여 모집단의 모수치를 추정하게 된다.
따라서 우리가 실제 추출한 표본은 모집단에서 추출할 수 있는 무수히 많은 표본들 중의 하나이고 이 표본은 실제 모집단과 상이한 특성을 포함할 수 있는 가능성, 즉 확률이 존재한다.
모집단의 모수치에 관심을 가지고 있는 연구자라면 실제로 자신이 추출한 표본이 어느 정도 모집단의 특성과 일치하는지에 관심을 가질 수밖에 없다.
표본평균들의 표준오차는 평균들의 표준오차라고 부르며, 줄여서 그냥 `표준오차(standard error)`라고도 한다.
실질적으로 분산이나 표준편차보다 훨씬 중요한 역할을 하는 개념이다. 표준오차란 이론적으로 추출가능한 모든 표본집단들 각자에 대해 평균값들을 구한 후, 이들이 표본평균들의 평균값과 얼마나 편차를 보이는지 측정한 값이다.
모집단의 평균값