층화적 표본설계

층화적 표본설계(stratified sample design) 층화적 표본설계는 충화적 표본추출(stratified sampling)에 의존하는 표본설계이다. 층화적 표본추출은 모집단을 다양한 하위집단(subgroup 또는 계층들(strata)로 분할한 후, 각 하위 집단이나 계층으로부터 별도의 표본(separate sample)을 추출하는 방법이다. 다시 말해서 단순무작위 표본추출이 모집단을 하나의 통합된 목록으로 묶는 것과는 달리, 여기서는 모집단을 여러 개의 소규모 목록들로 분할한 후, 각 목록으로부터 표본을 추출하여 통합하는 것이다. 예를 들어 1,000명의 사회복지사 중에서 100명의 표본을 뽑기로 했을 때, 600명은 여성, 400명은 남성인 경우, 단순무작위표집의 방법으로 100명을 뽑는다면 정확하게 여성이 60명, 남성이 40명인 표본이 선택되기는 어렵다. 하지만 이를 성별로 층화시켜 뽑는다면 표본의 대표성은 더욱 크다고 볼 수 있다. 이 예에서 사회복지사의 성별