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[확률표집] 층화표집

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목차/차례

  1. [확률표집] 층화표집
  2. 목차
  3. [확률표집] 층화표집
  4. 1. 비율적 층화표집
  5. 2. 비비율적 층화표집
  6. 3. 최적분할 비비율 층화표집
  7. 참고문헌
  8. [확률표집] 층화표집
  9. 1. 비율적 층화표집 (Proportional Stratified Sampling)
  10. 비율적 층화표집은 각 층의 표집비율을 동일하게 하는 것으로 단순무작위표집이나 계통적 표집보다 대표성 있는 표본을 얻을 목적으로 사용되는 방법이다. 가령 어떤 모집단에 불교 600명, 개신교 300명, 천주교 100명이 있는데 이러한 모집단에 단순무작위표집방법을 사용하여 100명의 표본을 추출한다면 우리는 정확하게 불교 60명, 개신교 30명, 천주교 10명을 얻을 수는 없을 것이다. 특히 천주교의 표본비율은 너무 많거나 너무 적을 경우가 많다.
  11. 이 경우 각 층별로 1/10의 표집비율에 의해 비율표집을 하는 것이 무작위표집을 하는 것보다 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다. 층

본문/내용

[확률표집] 층화표집
목차

[확률표집] 층화표집

1. 비율적 층화표집

2. 비비율적 층화표집

3. 최적분할 비비율 층화표집

참고문헌
[확률표집] 층화표집

1. 비율적 층화표집 (Proportional Stratified Sampling)

비율적 층화표집은 각 층의 표집비율을 동일하게 하는 것으로 단순무작위표집이나 계통적 표집보다 대표성 있는 표본을 얻을 목적으로 사용되는 방법이다. 가령 어떤 모집단에 불교 600명, 개신교 300명, 천주교 100명이 있는데 이러한 모집단에 단순무작위표집방법을 사용하여 100명의 표본을 추출한다면 우리는 정확하게 불교 60명, 개신교 30명, 천주교 10명을 얻을 수는 없을 것이다. 특히 천주교의 표본비율은 너무 많거나 너무 적을 경우가 많다.
이 경우 각 층별로 1/10의 표집비율에 의해 비율표집을 하는 것이 무작위표집을 하는 것보다 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다. 층



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Date : 2020-09-03
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