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[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)

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목차/차례

  1. [표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)
  2. (1) 비례층화표본(Proportionate stratified sample)
  3. 각 하위집단에서 동일한 표본 단위를 추출하는 것이다. 예를 들어, N=300인 모집단에서 n=50인 표본을 뽑는데, 모집단 성별 분포가 남 : 여=4 : 1로 구성되어 있음을 안다고 가정하자.
  4. 남성과 여성을 모집단과 동일한 비율로 표본에 포함시키려면, 우선 모집단을 성별 변수를 써서 층을 나눈다.
  5. 남자 240명의 집단 층과 여자 60명의 집단 층이 생긴다. 이제 각 층에서 표본을 무작위로 추출하는데, 비례층화의 방법은 모집단 대비 표본의 크기 비율을 각 층에다 동일하게 적용한다.
  6. 그러면 남자 층에서 240 x 1/6=40명이 추출되고, 여자 층에서 60 x 1/6= 10명이 가기 추출되게 된다. 그래서 합계 n=50인 표본을 완성한다.
  7. 이 경우에는 적어도 성별 변수의 분포만큼은 모집단의 분포 구성이 표본에도 그대로 적용되는 것을 확실히

본문/내용

[표본추출] 층화표집(비례층화표본, 비비례층화표집)

(1) 비례층화표본(Proportionate stratified sample)

각 하위집단에서 동일한 표본 단위를 추출하는 것이다. 예를 들어, N=300인 모집단에서 n=50인 표본을 뽑는데, 모집단 성별 분포가 남 : 여=4 : 1로 구성되어 있음을 안다고 가정하자.
남성과 여성을 모집단과 동일한 비율로 표본에 포함시키려면, 우선 모집단을 성별 변수를 써서 층을 나눈다.
남자 240명의 집단 층과 여자 60명의 집단 층이 생긴다. 이제 각 층에서 표본을 무작위로 추출하는데, 비례층화의 방법은 모집단 대비 표본의 크기 비율을 각 층에다 동일하게 적용한다.
그러면 남자 층에서 240 x 1/6=40명이 추출되고, 여자 층에서 60 x 1/6= 10명이 가기 추출되게 된다. 그래서 합계 n=50인 표본을 완성한다.
이 경우에는 적어도 성별 변수의 분포만큼은 모집단의 분포 구성이 표본에도 그대로 적용되는 것을 확실히



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Date : 2020-09-03
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