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[실험설계] 무작위와 배합

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목차/차례
[실험설계] 무작위와 배합
일반적으로 실험설계의 형태를 띠려면 다음의 요건을 충족시켜야만 인과관계의 입증에 필요한 경험적 기준제시가 가능하다. 즉, 무작위 할당(random assignments), 독립변수의 조작, 종속변수의 비교가 가능해야 한다.

1. 무작위(randomization) (Rubin and Babbie, 2001 : 305)

무작위(randomization)는 통제집단과 실험집단이 비교되기 위해서 실험설계의 가장 중요한 규칙에 속한다. 통제집단은 실험의 자극에 노출되지 않아야 하는 것을 의미하고 실험집단은 실험의 자극에 노출되어 있어야 한다는 것을 나타낸다. 실험집단과 통제집단이 모두 관계된다는 점에서 동일(equivalent)할 것이라고 보장할 방법은 없다. 그들이 실험이 개시되기 전 똑 같은 역사와 성숙과정을 정확하게 공유할 것이라는 보장이나 관련된 차이들을 갖지 않을 것이란 보장도 없다. 그러나 그들 간의 차이에 대해 의미가 없게 할 수 있는
본문/내용
[실험설계] 무작위와 배합

일반적으로 실험설계의 형태를 띠려면 다음의 요건을 충족시켜야만 인과관계의 입증에 필요한 경험적 기준제시가 가능하다. 즉, 무작위 할당(random assignments), 독립변수의 조작, 종속변수의 비교가 가능해야 한다.

1. 무작위(randomization) (Rubin and Babbie, 2001 : 305)

무작위(randomization)는 통제집단과 실험집단이 비교되기 위해서 실험설계의 가장 중요한 규칙에 속한다. 통제집단은 실험의 자극에 노출되지 않아야 하는 것을 의미하고 실험집단은 실험의 자극에 노출되어 있어야 한다는 것을 나타낸다. 실험집단과 통제집단이 모두 관계된다는 점에서 동일(equivalent)할 것이라고 보장할 방법은 없다. 그들이 실험이 개시되기 전 똑 같은 역사와 성숙과정을 정확하게 공유할 것이라는 보장이나 관련된 차이들을 갖지 않을 것이란 보장도 없다. 그러나 그들 간의 차이에 대해 의미가 없게 할 수 있는



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Date : 2020-09-03
FileNo : 20091237

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