[사회복지조사론] 분포의 형태(왜도와 첨도)

[사회복지조사론] 분포의 형태(왜도와 첨도) 분포(distribution)의 형태란 변수 값이 분포되어 있는 모양을 말한다. 변수의 기본적인 특성은 중앙집중경향과 산포도를 통해 설명된다. 그러나 값의 분포가 정규분포를 이루지 못하고 어느 한쪽으로 기울어져 있거나, 다른 값과 구분되어 심하게 작거나(극소값), 심하게 큰 값이 존재하는 경우(극대값) 변수의 특성을 잘톨 전달할 수 있다. 이런 까닭에 변수 값들의 분포가 정규분포인지, 아니면 기울어진 분포를 이루고 있는지를 확인하는 것이 중요하다. 정규분포가 아니라면 분포의 유형을 나타내는 왜도와 첨도에 관해서도 점검할 필요가 있다. 1. 왜도 왜도(skewness)란 변수값들 분포의 좌우대칭 또는 비대칭의 정도를 말한다. 대칭성을 기준으로 할 때 크게 세 가지 유형으로 구분할 수 있다. 먼저 최빈값, 중앙값, 그리고 평균을 중앙으로 하여 좌우가 대칭되는 정규분포가 있고, 최빈값을 최고점으로 우측으로 꼬리가 긴 분포유형,