위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법, 시뮬레이션) 위험하의 ..

위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법, 시뮬레이션)
목차

위험하의 의사결정기법

I. 대기행렬이론

II. 의사결정수법

III. 시뮬레이션

참고문헌
위험하의 의사결정기법

I. 대기행렬이론

대기행렬이론(queuing theory)은 수요변동과 서비스지연의 연구에서 출발되었다. 서비스를 받으려는 고객의 도착시간과 서비스시설의 서비스 시간이 다르게 되면 대기행렬이 생기거나 서비스시설이 유휴상태에 이르게 된다. 이 같은 경우 서비스시설과의 관계를 확률론을 적용하여 모형을 설정하고, 고객의 도착상황에 대응할 수 있는 경제적 규모를 결정하고자 하는 의사결정 기법이다.
대기행렬이론은 병원, 은행, 극장은 일정한 서비스 시스템 내에서 발생하는 고객과 시스템과의 관계를 확률과정의 이론을 적용하여 분석함으로서 적정경제규모의 결정을 위한 자료제공에 큰 의미가 있다.
대기행렬이론의 목표는 대기비용과 서비스비용의 합계를 최소