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자료설명

1. 표집의 개념과 분류 전집으로부터 일정한 사례를 추출하는 방법이다. 추리통계의 기초가 되며, 표집의 오차의 크기를 결정지어주는 역할을 한다...

본문/내용

1. 표집의 개념과 분류 전집으로부터 일정한 사례를 추출하는 방법이다. 추리통계의 기초가 되며, 표집의 오차의 크기를 결정지어주는 역할을 한다. 표집방법은 크게 확률적 표집과 비확률적 표집으로 대별할 수 있다. 확률적 표집방법에는 그 기본 형태로 무선표집, 유층표집 및 군집표집 등으로 나눌 수 있다. 이에 반해 비확률적 표집이란 유목적적 표집 또는 판단표집과 같은 전문가의 입장에서 전집에 대한 대표적 표집을 얻기 위해, 또는 편의상 임의적으로 행하는 표집방법이며 이 표집방법은 그 표집오차를 객관적으로 결정할 수 없는 문제가 있다. 이상적인 표집방법은 전집의 모든 특성을 골고루 포함하여, 마치 얻어진 표집이 전집의 축소형과 같아서 표집에서 얻은 통계치가 바로 전집치가 되는 것이다. 그러나 실제에 있어서는 특수한 경우를 제외하고 이러한 표집은 거의 불가능하므로 확률적 표집방법에 의해 표집오차를 추정하게 된다. 여기에서는 확률표집의 종류와 실제 적용례를 살펴보도록 하겠다. 1.



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I D : nata****
Date : 2019-06-03
FileNo : 19144365

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