마코브 분석과 대기행렬이론 마코브 분석과 대기행렬이론 목차 마코브 분..

마코브 분석과 대기행렬이론

목차

마코브 분석과 대기행렬이론

I. 마코브 분석
1. 마코브 분석의 의의
2. 마코브 분석의 특성

II. 대기행렬이론
1. 대기행렬이론의 의의
2. 대기행렬이론의 적용분야
3. 대기행렬이론의 적용분야
1) 물리적 실험
2) 확률론을 이용한 수리적 정식화
3) 시뮬레이션에 의한 분석

참고문헌
마코브 분석과 대기행렬이론

I. 마코브 분석

1. 마코브 분석의 의의

마코브 분석(Markov process model)은 반복적인 시행이나 장기적인 관측을 토대로 확률적 시스템의 변화를 연구하는데 유용한 기법이다. 마코브 분석은 러시아의 마코브(A. A. Markov)에 의하여 1906년에 최초로 개발되었으나 마코브 분석의 정확한 모형은 1923년 뷔너(N. Wiener)에 의해 작성되었다.
마코브 분석은 최적의 전략을 결정하는 것이 아니고 시스템의 행위를 결정하