외생변수란 무엇이며 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성

외생변수에 대한 사례 고찰 1. 들어가는글 시장조사 시 조사자는 조사설계를 수행하게 되며, 이 때 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 원인변수(독립변수)를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수(종속변수)의 변화를 연구하여 조사 결과를 도출하게 된다. 이 때 제대로 된 조사설계가 이루어져 유용한 조사가 되기 위해서는 타당도와 신뢰도가 있어야 한다. 특히 타당도는 연구의 타당성을 의미하기 때문에 타당성이 없는 조사는 조사의 가치가 없기 때문에 타당도를 높이는 것이 중요한 것이다. 구체적으로 보면, 타당도는 측정하고자 하는 바를 정확히 측정했는가에 대한 개념으로서 해당 조사설계가 가설이나 연구문제를 얼마나 잘 정확하게 검증할 수 있는가를 말하는 것으로 조사과정에서 외생변수들의 영향이 통제되어야 타당도가 높다고 할 수 있다. 결국 외생변수의 통제가 결국 조사의 전체적인 결과에 영향을 미치게 되는 것이다. 그러므로 조사를 수행하는 사람들은 외생변수에 대한 이해도를 함양할 필요가 있는데, 본 레포트에서는 조사의 결과에 큰 영향을 미치는 외생변수에 대한 유형 및 그 사례를 살펴봄으로써 이에 대한 이해도를 제고해보고자 한다. 2. 외생변수에 대한 고찰 1) 외생변수의 개념 외생변수는 조사에 활용되는 변수가 아니면서도 조사결과에 영향을 미치는 변수를 이야기하는데, 위에서도 언급하였듯이 조사에 있어서 외생변수의 통제가 조사 결과의 신뢰도와 타당도에 큰 영향을 준다. 그리고 이러한 외생변수에는 우발적 사건, 성숙효과, 사전조사효과, 표본편중의 4가지 종류가 있는데, 다음 절에서는 이에 대한 개념과 사례를 살펴보고자 한다. 2) 외생변수의 종류 및 사례 고찰 (1) 우발적 사건 우발적 사건은 실험과정에서 예기치 못한 우발적인 사건이나 사고의 발생을 의미한다. 즉 조사자의 의도와는 상관없이 실험도중 어떤 사건이 우발적으로 발생하여 이로 인해 …
우발적 사건은 실험과정에서 예기치 못한 우발적인 사건이나 사고… (2) 성숙효과 (3) 사전조사 효과