여러분이 어떤 설비나 장치를 설계를 하는 공학 엔지니어라면, 이러한 시각적 탐색의 특징과 자동성을 고려하여, 주의해야 할 점이 무엇일지 분석해보시오

물체
기본요소결합
(초점주의)
기본요소파악
(전주의단계)
물체지각
기억과 비교
↕
(기억)
기억에서 짝을 찾으면 물체가 파악됨
위 과정은 시각주의의 과정을 나타낸 것입니다. (위에서부터 아래로가 순서임)
이 과정을 토대로 만든 인체 인식 장치로서 대칭적 구도, 생김새, 머리카락, 눈의 홍채 색상,
얼굴 근육, 지문, 목소리 등으로 판단하고 다양한 첨단 IT 지능형 로봇들도 있습니다.
첫 번째 예를 들면 디지털 카메라는 사진을 찍기 전 얼굴을 인식하는데 배경과 피부색이 유사
하거나 배경이 뒤죽박죽이면 엉뚱한 곳에 초점을 잡아 버립니다.
그리고 화장 여부와 주변 조명 등 외적인 요인에도 크게 영향을 미칩니다.
그래서 단순히 얼굴 윤곽을 잡아주는 역할만 하지 신원 확인 까지는 불가능 하다는 것에서 한
계가 있습니다.
비슷한 장치로도 주성분분석법을 이용한 PCA는 다른 얼굴 사진과 비교하는 것으로 전체적으
로 큰 틀만 잡아 효율성은 높지만 세부적인 오차는 못 잡고 표정과 조명 변화를 잘 구분하지
못…(생략)