[사회과학] 패턴인식 개론 - 선형판별함수를 유도

(패턴인식개론)
Problem 1 (20)
3차원 특징 벡터 집합으로부터 정의되는 다음과 같은 가우시안 파라미터로 이루어진 클래스ω1, ω2 에 대한 선형판별함수를 유도하고 특징벡터 x〓[0.2 0.9 0.8]T 가 어느 클래스에 속하는지 결정하시오
μ 1 〓 [0 0 0] T, μ 2 〓 [2 2 2] T and p(ω2) 〓 2 p(ω1)





0.2 + 0.9 + 0.8 〓 1.9 2.96237125 ⇒

Problem 2 (45)
주어진 다변량 밀도가 다음과 같은 평균과 공분산 행렬을 갖는다.

1. (10) N〓1000 인 무작위 벡터들을 만들어 그들의 평균과 공분산 행렬을 구하시오. 그들은 이론적인 것들과 일치 합니까 그러면 왜 그런지를, 아니면 왜 그렇지 않은 지를 설명하시오.
a. matlab 소스.

N 〓 1000;
mu〓 [2 4];
sigma 〓 [10 5; 5 6];
X〓 randn(N,2) sqrt(sigma)+ repmat(mu, N , 1);

AV 〓 mean(X)

covX 〓 cov(X)

b. 결과.

AV(평균벡터) 〓 [2.1149 4.1041]
covX(공분산 행렬) 〓

c. 비교 .

평균은 비슷하게 나왔으나, 공분산 행렬은 다소 차이가 났다. 이것은 표본의 크기가 1000이라는 제한적인 요인과 실습에서 사용되는 랜…