본문/내용
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성범죄에 대한 계절 요인 분석
(여름철 발생되는 성범죄)
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CONTENTS
4
연구 방법
8
토의(Q&A)
2
연구 목적
1
연구 배경
3
기존 연구 고찰
5
연구 결과
6
결론
7
참고 문헌
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1
연구 배경
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1
연구 배경
여름철 발생 빈도 수가 높다!
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2
연구 목적
성범죄의 발생이 계절과 어떠한
상관 관계가 있는지
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3
기존 연구 고찰
2008
2009
2xxx
강간 범죄 발생
10,215
18,220
19,491
전년 대비 증감 비율
━
178%
107%
출처:경찰청
▶기존 연구는 전년 대비 증감 수준을 비교하는 데에 그친다.
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4
연구 방법
▶SPSS를 이용하여 성범죄 발생빈도와 계절별 요인에 따른 분석을 실시하였다.
▶가설 : 성범죄 발생이 계절요인의 변화에 따라 차이가 없다.
▶아노바 분석, 상관 분석, 회귀 분석을 통해 검증
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5
연구 결과 - ANOVA 분석
계절에 따라 성범죄 횟수가 증가하는 모습을 보이기 때문에, 겨울(1), 봄(2), 가을(3), …
개체-간 요인
N
1.00
2.00
3.00
4.00
1505.3333
1746.3333
357.14274
1328.792
여름
-758.4444
110.32924
.000
봄
겨울
460.2222
110.32924
.001
가을
-57.2222
110.32924
.954
여름
-298.2222
110.32924
.051
가을
겨울
517.4444
110.32924
.000
봄
57.2222
110.32924
.954
여름
-241.0000
110.32924
.149
여름
겨울
758.4444
110.32924
.000
봄
298.2222
110.32924
.051
가을
241.0000
110.32924
.149
관측평균을 기준으로 합니다.
오류 조건은 평균 제곱(오류) = 54776.431입니다.
. 평균차는 0.05 수준에서 유의합니다.
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성범죄
계절
집단군
N
1
2
3
Tukey HSDa,,b
겨울
9
987.8889
봄
9
1448.1111
가을
9
1505.3333
여름
9
1746.3333
유의확률
1.000
.051
Duncana,,b
겨울
9
987.8889
봄
9
1448.1111
가을
9
1505.3333
여름
9
1746.3333
유의확률
1.000
.608
1.000
동일집단군에 있는 집단에 대한 평균이 표시됩니다.
관측평균을 기준으로 합니다.
오류 조건은 평균 제곱(오류) = 54776.431입니다.
a. 조화평균 표본 크기 9.000을(를) 사용합니다.
b. 유의수준 = 0.05.
Tukey HSD는 두 집단으로 Duncan은 세 집단으로 측정하는 동일집단군으로 분석결과가 나왔다.
Tukey HSD는 다중비교에서 겨울과 타계절간의 성범죄발생 차이만 유의하고 나머지 계절들과의 비교는 유의하지 않습니다. 동일집단군 에서도 같은 결과를 나타내고 있습니다.
그에 비해, Duncan에서는 여름 집단도 봄