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본문/내용

_SLIDE_1_ BUSINESS INTELLIGENCE BIG DATA _SLIDE_2_ 1 PART 2 PART 3 PART 4 PART 빅 데이터의 정의 빅 데이터란, 빅 데이터의 특성 4. 시사점 및 방향제시 2. 빅 데이터의 긍정적인 사례 ZARA실시간 데이터 분석 SK텔레콤 스마트 인사이트 3. 빅 데이터의 문제점 문제점 2가지 CONTENTS _SLIDE_3_ 1 PART 1.1 빅 데이터란 1. 빅 데이터의 정의 DEFINITION 빅 데이터란 기존의 방식으로 저장/관리/분석하기 어려울 정도로 큰 규모의 자료를 의미. 빅 데이터는 두 가지로 정의됨. 분석 가치가 있는 큰 데이터와 그것을 분석하는 도구, 플랫폼, 분석기법까지 포괄하는 용어가 빅 데이터. 일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 다양한 종류의 대규모 데이터 로부터 원하도록 고안된 차세대 기술 및 구조 DB측면 업무수행측면 출처 : 이유택, 송영조, “알기 쉬운 공공부문 빅 데이터 분석, 활용가이드 v1.0” 한국정보화진흥원, 빅 데이터 전략연구센터, pp12-40 _SLIDE_4_ 1 PART 1.2 빅 데이터의 특성 1. 빅 데이터의 정의 DEFINITION 출처 : 빅 데이터 특성 및 효과 (한국 정보 문화 진흥원 (2xxx), 新가치창춘 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략,00.18.발췌 편집 대규모 (Huge Scale) 기술 발전으로 데이터를 수집, 저장, 처리 능력 향상 현실세계 데이터를 기반으로 한 정교한 패턴분석 가능 데이터가 많을수록 유용한 데이터, 전혀 새로운 패턴의 정보를 찾아낼 수 있는 확률도 증가 현실성 (Reality) 우리사회 일상에서의 데이터 기록물의 증가 등 현실 정보, 실시간 정보의 축적이 급증될 전망 개인의 경험, 인식, 선호 등 인지적인 정보 유통 증가 시계열성 (Trend) 현시…



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I D : jung******
Date : 2016-02-02
FileNo : 16211756

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