올레포트 : 대학레포트, 족보, 실험과제, 실습일지, 기업분석, 사업계획서, 학업계획서, 자기소개서, 면접, 방송통신대학, 시험 자료실
올레포트 : 대학레포트, 족보, 실험과제, 실습일지, 기업분석, 사업계획서, 학업계획서, 자기소개서, 면접, 방송통신대학, 시험 자료실
로그인  회원가입

파트너스

자료등록
 

다시받기

장바구니

코인충전

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (1 페이지)
    1

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (2 페이지)
    2

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (3 페이지)
    3

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (4 페이지)
    4

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (5 페이지)
    5

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (6 페이지)
    6

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (7 페이지)
    7

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (8 페이지)
    8

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (9 페이지)
    9

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (10 페이지)
    10

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (11 페이지)
    11

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (12 페이지)
    12

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (13 페이지)
    13

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (14 페이지)
    14

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (15 페이지)
    15

  • 본 문서의
    미리보기는
    15 Pg 까지만
    가능합니다.
클릭 : 크게보기
  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (1 페이지)
    1

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (2 페이지)
    2

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (3 페이지)
    3

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (4 페이지)
    4

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (5 페이지)
    5

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (6 페이지)
    6

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (7 페이지)
    7

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (8 페이지)
    8

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (9 페이지)
    9

  • e-CRM 마케팅과 주요 정보기술 (10 페이지)
    10



  • 본 문서의
    (큰 이미지)
    미리보기는
    10 Page 까지만
    가능합니다.
  더블클릭 : 닫기
X 닫기
좌우이동 : 드래그

e-CRM 마케팅과 주요 정보기술

인쇄
바로가기
즐겨찾기 키보드를 눌러주세요
( Ctrl + D )
링크복사 링크주소가 복사 되었습니다.
원하는 곳에 붙혀넣기 하세요
( Ctrl + V )
공유
파일  e-CRM 마케팅과 주요 정보기술.ppt   [Size : 4 Mbyte ]
분량   17 Page
가격  3,000


카트
다운받기
카카오 ID로
다운 받기
구글 ID로
다운 받기
페이스북 ID로
다운 받기
뒤로

자료설명


본 자료는 e-CRM마케팅과 주요 정보기술에 대한 내용을 정리한 자료로, e-CRM의 다양한 사례와 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝 그리고 웹 로그분석과 웹마이닝에 대해 상세하게 정리한 자료임

e-CRM마케팅과주요정보기술

목차/차례

  1. 1. e-CRM과 마케팅
  2. (1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
  3. (2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
  4. 2. e-CRM의 주요 정보기술
  5. (1) 데이터 웨어하우스
  6. (2) 데이터 마이닝(Data Mining)
  7. (3) 웹 로그 분석
  8. (4) 웹 마이닝

본문/내용

[참고] 데이터 마이닝(Data Mining) 이란?

0 Data Mining의 3가지 목적

① 지식의 발견 (discovery of knowledge)
- 분석가(Analysist)는 기업의 데이터베이스에 저장되어있는 거대한 양의 데이터(data)로부터 의미 있는 정보(information)를 추출해 내야 함 ☞ 지식의 발견

② 데이터의 시각화 (visualization of data)
- 거대한 양의 데이터로부터 무엇인가 의미 있는 정보를 만들어 내어 데이터를 이해하고 데이터를 시각화 할 수 있음

③ 데이터의 정제 (purification of data)
- 데이터베이스를 통합하는 동안 많은 기업들은 데이터가 완벽하지 않으며, 잘못된 정보를 포함하고 있다는 것을 알게 됨
- 데이터마이닝 기술은 이러한 문제를 찾고 교정하는데 가능한 일관된 방법으로 도움을 줄 수 있음




📝 Regist Info
I D : spwp******
Date : 2013-01-06
FileNo : 16210245

Cart