본문/내용
2. 주요 통계적 개념
∙측정 결과를 수량화한 경우에는 대체로 그에 대하여 통계적 방법을 적용하여 자료를 처리하고 그로부터 얻은 결론을 바탕으로 각 자료의 의미나 가치를 해석
∙변수 : 자료와 관련된 속성
∙변수의 분류 : 자료의 수리적 성격과 측정수준을 중시하여 명명적, 서열적, 동간적, 비율적 변수로 분류하여 사용
∙전집 : 특정 목적에 의한 연구 및 평가의 관심 대상 집단
∙표본 : 전집의 속성을 대표하는 소수집단
∙추리통계 : 전집의 어느 속성을 표집으로부터 추론한기 위한 통계적 방법
∙통계치 : 표본을 표집하여 측정 및 관찰활동을 하고 그 결과로 얻은 결과
∙모수치 : 통계치를 바탕으로 추론 및 추리하여 얻은 수치(전집의 특성을 나타내는 기능)
1) 통계의 주된 기능
∙측정 및 관찰한 현상을 요약 기술 - 기술통계
∙측정 및 관찰한 제한된 결과를 통해서 관찰되지 않은 전반적인 현상에 대한 일반적인 결론을 추론 - 추리통계
3. 통계적 논리
∙측정하고 관찰한 결과를 수량화하고 그를 특정 통계적 방법으로 처리한 결과로써 얻어진 통계치가 그 측정 및 관…