다차원 모델링

대용량 데이터를 처리하기 위한 여러 가지 기능을 사용자 환경에 맞추어 사용하기 위해 서는 관계형 데이터베이스의 여러 가지 파라미터를 조정하는 시스템 튜닝을 해야 한다. 그리고 ROLAP 도구에서 지원되는 여러 가지 기능을 다차원 모델링에서 반영해야 하며, ROLAP 도구가 만들어내는 SQL 문(statement)의 정확성을 검증해야 한다.

1. 다차원 모델링(Multidimensional Modeling)

①다차원 분석

예) 매출액, 매출 수량 > 월 > 분기 > 년
매출액, 매출 수량 > 영업소 > 지사> 본부

차원(dimension) : 기간(년/분기/월), 조직(본부/지사/영업소)
사실 컬럼(fact column) (or 메트릭(metric) or 메저(measure)) : 매출액, 매출 수량
다차원 모델링은 이러한 차원과 사실 컬럼을 복합하여 관계형 데이터베이스 테이블로 만든다.

②차원 요소(dimension attribute)
하나의 차원에는 여러 개의 차원 성분이 존재할 수 있다. 조직이라는 차원은 본부, 지사, 영업소라는 차원 요소로 구성되어 있으며 각 차원 요소간의 관계는 1:n이다.

1.1스키마
①스노우 플레이크 스키마(Snowflake Schema)
스노우 플레이크 스키마의 특성은 차원요소마다 1개의 차원 …