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t-검증(t-test)

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자료설명

t-검증(t-test)에 대하여
[자료분석법]T검증

목차/차례

  1. 1. t-test란?
  2. 2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
  3. 3. t-test의 결과는 어떻게 해석할 것인가?
  4. 4. t-test와 분산분석의 차이점은 무엇인가?
  5. 5. t-test에서 주의할 점은?

본문/내용

일반적으로, 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법은 크게 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 사용하게 된다.
예를 들면 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는 지를 알아보고자 할 때 t-test를 사용할 수 있다.

① 독립표본 t-test(independent-sample t-test): 두 집단간의 차이를 알아보기 위한 방법으로서 예를 들면 남/여, 환자군/대조군 등과 같은 집단간의 차이를 알아보기 위해 사용되는 분석방법이다.

② 대응표본 t-test(paired-sample t-test): 대응표본 t검정은 독립표본 t검정과는 달리 동일한 집단에 있어 처치 전후의 차이를 알아보기 위해 주로 사용된다. 예를 들면 한 학급의 어린이들을 대상으로 한 어휘력 교육프로그램의 효과를 알아보기 위해 프로그램을 실시하기 전의 어휘력과 실시 후의 어휘력의 차이를 알아보기 위한 분석이라던가, 환자를 대상으로 약물의 처치 전후의 효과를 알아보기 위한 분석방법으로 이용될 수 있다.





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I D : lnh7*****
Date : 2012-06-04
FileNo : 16180525

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