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데이터마이닝과 OLAP에 대한 상세한 설명
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데이터마이닝과 OLAP에 대한 상세한 설명.hwp
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자료설명
데이터마이닝과 OLAP에 대하여 상세한 비교 분석을 한 자료입니다.
(1) 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술함.
(2) OLAP과 데이터마이닝과의 차이를 서술함.
(A4 Sise, 4페이지로 구성됨)
데이터마이닝과OLAP-1
(1) 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술함.
(2) OLAP과 데이터마이닝과의 차이를 서술함.
(A4 Sise, 4페이지로 구성됨)
데이터마이닝과OLAP-1
목차/차례
- (1) 데이터 마이닝의 5단계 1
- 제1단계 : 요구 분석 및 계획 수립 1
- 제2단계 : 데이터 집합 정의 1
- 제3단계 : 사전처리 1
- 제4단계 : 데이터 분석 1
- 제5단계 : 해석과 결과 적용 2
- (2) 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점 3
- --> 데이터 마이닝이 OLAP 보다 상위 개념 3
- - 데이터 마이닝이란? 3
- - OLAP(On-Line Analytical Processing) 이란? 3
- . 다차원 정보 3
- . 직접 접근 3
- . 대화식 분석 4
- . 의사결정에 활용 4
본문/내용
(1) 데이터 마이닝의 5단계
데이터 마이닝 수행단계는 다음과 같은 5단계로 구성되어 있으며 각 단계는 여러 태스크로 분할 가능하다.
제1단계 : 요구 분석 및 계획 수립
대상 문제에 대한 명세화 또는 데이터 마이닝의 목표에 대한 명확한 정의를 내린다.
응용 도메인, 데이터, 환경적 특성에 관한 지식을 분석하여 초기 데이터 마이닝 계획을 수립한다.
데이터 마이닝 수행단계는 다음과 같은 5단계로 구성되어 있으며 각 단계는 여러 태스크로 분할 가능하다.
제1단계 : 요구 분석 및 계획 수립
대상 문제에 대한 명세화 또는 데이터 마이닝의 목표에 대한 명확한 정의를 내린다.
응용 도메인, 데이터, 환경적 특성에 관한 지식을 분석하여 초기 데이터 마이닝 계획을 수립한다.
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I D : smym****** Date : 2015-07-24 FileNo : 16176299 |
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