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데이터마이닝 예측모형 및 방법론
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자료설명
데이터마이닝 예측모형 및 방법론에 관한 자료입니다.
데이터마이닝구축프로세스및실행방법론2편
데이터마이닝구축프로세스및실행방법론2편
본문/내용
의사결정나무의 형성(Growing the Tree)
분리기준(Splitting Criteria),
정지규칙(Stopping Rule)
가지치기(Pruning)
타당성 평가(Validation)
이익(Gain), 위험(Risk), 비용(Cost)
분류 및 예측(Classification, Prediction)
이산형 목표변수(categorical target)
카이제곱 통계량(Chi-Square statistic)
지니 지수(Gini index)
엔트로피 지수(Entropy index)
연속형 목표변수(continous target)
F 통계량
분산의 감소량(Variance reduction)
| 📝 Regist Info |
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I D : herk****** Date : 2013-06-29 FileNo : 16171280 |
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