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인공지능

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자료설명

인공지능의 문제표현과 시스템 등에 대해서 조사한 자료입니다.

인공지능

목차/차례

  1. 1장 인공지능이란?
  2. 2장 인공지능 문제
  3. 3장 문제의 표현
  4. 4장 문제풀이방식-탐색
  5. 5장 문제축소에 의한 풀이방식
  6. 6장 지식의 표현방법
  7. 7장 논리에 의한 지식표현
  8. 8장 퍼지논리에 의한 지식표현
  9. 9장 생성시스템
  10. 10장 전문가 시스템
  11. 11장 패턴인식
  12. 12장 자연어 이해
  13. 13장 학습과 신경회로망

본문/내용

▣ 생성시스템 이용시 고려할 점
- 규칙의 정합을 효율적으로 수행하려면 (색인화, 분할)
○ 필터사용 :각 규칙에서 서술에 해당하는 주요특징을 정의해 새로운 주요특징이 작업메모리에 삽입,제거될 때 영향받는 규칙을 쉽게 찾아
- 충돌 해결시 고려할 수 있는 정책
① 작업메모리에 의해 만족되는 최초 규칙(생성메모리에 놓인 순서중 제일 앞에 놓인 것)
② 가장 높은 우선슌위, 가장 특수한 규칙
③ 가장 최근의 정보에 만족되는 규칙
④ 가장 새로운 규칙, 임의의 규칙
⑤ 순서 상관없이 만족되는 규칙의 병행
- 추론방향은 주어진 사실로부터 유도될 수 있는 모든 것 찾기위해 (전향연결)
어떤 특별히 주어진 결론 입증, 부정코자 할 때 (후향연결) → 불필요한 사실 막기 위해
- 설명능력 - how : 어떻게 동물이 육식동물임을 알았는가?
(후향으로 단계추적해 관계된 규칙, 조건들 언급하면 됨)
why : 왜 동물이 포유류인 것을 알려고 하는가?
(전향으로 한 단계 진행하여 대답)
※ 확신율 : 확신정도에 대해서 각 …



📝 Regist Info
I D : cpw0***
Date : 2015-06-22
FileNo : 16169343

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