Name: 회귀분석-핸드폰의 판매 - 올레포트
SKU: 16164047
Price: 3000 KRW
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회귀분석-핸드폰의 판매.hwp [Size : 249 Kbyte ]

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자료설명

이벤트 비용,매장평수,직원수가 핸드폰 판매에 어떤 영향을 미치는 지를 회귀분석을 통하여 알아봤습니다.
회귀분석-핸드폰의판

목차/차례

Ⅰ. 서 론 -----------------------------------------------------------1
Ⅱ. 본 론
1) 독립변수와 종속 변수의 산점도
① 이벤트 횟수와 핸드폰 판매량 -------2
② 가게 평수와 핸드폰 판매량 -------3
③ 가게 평당가격와 핸드폰 판매량 -------4
④ 직원수와 핸드폰 판매량 -------5
2) 독립 변수들 간의 상관계수 -------6
3) 모형에 대한 회귀분석 (full model)
⇒ 회귀 계수에 대한 유의성 검정 ------- 7
⇒ 회귀 모형에 대한 유의성 검정 ------- 8
4) 변수 선택 모형 ------- 9
5) 분 석 (전체 모형에 대한 가정 사항 검토) ---- 10
⇒ 분산 안정화 변환 ---- 11
5-1) 세제곱 변환 후 회귀 모형 ---------12
5-2) 이상값 제거 후 회귀 모형 추정
① 관찰값 126번째 값을 제거 후 회귀 모형 추정 --------13
② 관찰값 147번째 값을 제거 후 회귀 모형 추정 ---------14
③ 관찰값 131번째 값을 제거 후 회귀 모형 추정 --------16
6) 최종 모형의 이상값 확인 --------19
7) 최종 회귀 모형에 대한 가정사항 검토
① 분산 분석표 , 독립성 검정 ----------22
② 잔차에 대한 정규성 검토 ---------23
③ 등분산성 검토 ---------24
Ⅲ. 결 론 ----------25
Ⅳ. 부 록
♣ 편집 후기 ----------- 26
♣ 설문지 내용 ----------- 27
♣ 원자료 코팅 데이터 ----------- 28 - 29
Ⅰ. 서론

본문/내용

1) 독립변수와 종속변수의 산점도
① 이벤트 횟수와 핸드폰 판매량
그림 1

The regression equation is
㉮ y = 537 + 30.4 x1

Predictor Coef StDev T ㉯ P
Constant 536.56 25.16 21.33 0.000
x 30.449 5.270 5.78 0.000
S = 225.5 R-Sq = 18.4% R-Sq(adj) = 17.9%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F ㉰ P
Regression 1 1697040 1697040 33.38 0.000
Residual Error 148 7524878 50844
Total 149 9221917

☞ ㉮는 이벤트에 따른 회귀모형을 추정한 회귀선이다.
㉯와 ㉰는 이벤트에 대한 회귀 계수의 유의성 검정한 결과 P-value값에 따라 유의한 차가 존재하므로 이벤수에 대한 독립 변수가 유의하다고 할 수 있다.

📝 Regist Info

I D : msjm*****
Date : 2015-03-25
FileNo : 16164047

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