사회과의사결정학습과

<그림2> Decision-Tree 이러한 Decision-Tree전략의 구성요소에 따른 특징을 살펴보면 다음과 같다. ⅰ) 문제상황 이 구성요소는 의사 결정 자에게 적당한 행동이 명백하지 않는 상황에서 의사결정을 위한 상황을 진술하게 한다. 이것은 Decision-Matrix모델의 문제정의라는 첫 번째 단계와 비슷하다. ⅱ) 대안 Decision-Tree의 두 번째 특징은 대안의 발생에 있다. 학생들은 계속적으로 자신의 대안을 더 많은 대안, 더 복잡한 대안을 발생시킬 것으로 기대된다. 원래 대안의 작성은 닥치는 대로 또는 제멋대로 발생하는 일은 거의 없고 선택과정이 수행중이라는 것을 인식하고 있는 상태에서 이루어지기 마련이다. 사람들은 대안을 찾아보기 전에 종종 머릿속에서 매우 빨리 성취된 목적에 대해 생각한다. Decision-Matrix의 대안의 작성 단계는 선택의 방법에 대해서는 제시하고 있지 않지만 이 구성요소와 비슷하며, 한편 두 전략은 대안을 시각적으로 제시하는 것에 차이를 보이고 있다. ⅲ) 결과 학생들은 차례로 각각의 대안의 긍정적, 부정적 결과를 예측한 다음 평가해야한다. 이 구성요소는 Decision-Matrix 모델과 구별되는 특징으로서 자신과 다른 사람들에 대한 긍정적, 부정적 결과의 체계적인 예측과 자신의 가치 또는 목표의 견지에서 이러한 결과의 계속된 평가는 Decision-Tree전략의 가장 두드러진 특징이다. 학생들은 대안행동의 부정적 결과를 먼저 고려한 다음 긍정적 결과를 고려하도록 지도 받으며 다른 대안도 각각 똑같이 하게된다. Fair(1977)는 학생들의 결과에 대한 예측은 항상 현실적이지 않다는 것을 인정하지만 예측의 정확성보다도 그것의 가능성, 일관성, 의사결정에 대한 관련성이 더 중요하다고 주장하였다. 그에 따르면 Decision-Tree그림은 학생들이 …
Fair(1977)는 학생들의 결과에 대한 예측은 항상 현실적이지 않다는 것을 인정… ⅳ) 목표 및 가치