DSP실험 사전보고서

● DFT 위 수식을 프로그램 적으로 살펴보자. 이것을 하기위서는 먼저, 컴퓨터 세계와 수학 세계의 차이점을 살펴 보아야 한다. 이 차이점은 보통 2가지로 이야기할 수 있는데, 하나는 우리가 다루는 신호 x(t)는 [그림 4]의 왼쪽 그림과 같이 연속 신호(아날로그 신호)이지만, 컴퓨터를 이용하여 다루는 신호는 [그림 4]의 오른쪽 그림과 같은 표본화된 디지털(digital) 신호라는 점이고, 다음 하나는, 수학적으로 공식을 전개할 때는 무한대의 범위를 영역으로 하지만, 컴퓨터 세계에서는 한정된 범위(유한)에서 계산을 한다는 점이다. 이와 같이 자연 신호를 이산적인 신호(즉, 연속적인 흐름이 아님)로 나타내는 퓨리에 변환을 이산 퓨리에 변환(DFT:Discrete Fourier Transform)이라고 부른다. 그럼 이산 퓨리에 변환에 대해서 살펴보자. DFT는 [식 G-4]의 Fourier변환을 이산적으로 변환하여 유도할 수 있다.