범주형

모 형주변부 연관성조건부 연관성G-HG-MH-MG-HG-MH-MG, H, M1.01.01.01.01.01.0GM, HM0.9430.591.6910.591.69GH, GM, HM1.690.591.691.820.541.82GHM1.690.591.691.840.561.84 조건부 연관성은 각 범주별 (G-H , G-M, H-M) 로 두 개씩 값이 도출되지만 이 둘의 값은 같다. 예를 들어 성별과 주거형태의 조건부 연관성을 구한다면 아침식사여부에서 ‘예’와‘아니오’라는 두 개의 범주로 나누 어지는데 여기서 ‘예’범주의 오즈비 나 ‘아니오’의 오즈비는 동일하다. 즉 아침식사를 한 범주에서 성별과 주거형태와의 오즈비와 아침식사를 하지 않은 범주에서 성별과 주거형태의 오즈비는 같다. 주변부 연관성은 한 범주를 제거하는 형태로 위의 FREQ PROCEDURE에서 성별을 무시하고 주거형태와 아침식사여부와의 주변합들로 구성된 2×2 표에서 구한 오즈비이다. 위의 표에서 보게 되면 각 모형에 따라 주변부 연관성과 조건부 연관성이 서로 비슷하다. 결과적으로 어떤 모형에서든지 각 변수간에 연관성이 짙게 나타나는 오즈비값은 없다. 라. tables - cmh 검정 코크란- 맨틀- 핸첼 통계량 테이블 h * m에 대한 요약 통계량 제어 변수 : g Cochran-Mantel-Haenszel 통계(테이블 스코어에 기반한) 통계량 대립가설 자유도 값 확률값 ---------------------------------------------------------------- 1 영이 아닌 상관계수 1 0.8424 0.3587 2 행 평균 스코어 차이 1 0.8424 0.3587 3 일반 연관성 1 0.8424 0.3587 상대위험도의 추정값(행1/행2) 연구 …
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