온라인여행상품구매자

온라인 여행상품 소비자와 구매자간의 전반적 만족도, 재구매의도, 추천의도 차이를 검증하면 <표 18>와 같다. 여행상품을 구매해서 실제 이용한 소비자(213명)와 구매후 소비단계까지 이르지 않은 구매자(37명)에 대한 전체만족도 차이검증에서 T값 3.674로 통계적으로 1% 유의수준에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 소비자와 구매자간의 재구매의도의 차이검증에서 T값 2.821로 통계적으로 1% 유의수준에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 소비자와 구매자간의 추천의도의 차이검증에서도 T값 4.168로 통계적으로 1% 유의수준에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 여행상품 소비자들이 구매자들보다 온라인 여행상품에 대한 전반적 만족도와 재구매의도, 추천의도에서 높은 값을 나타내고 있는 것으로 볼 수 있다. <표 18> 온라인 여행상품 구매자와 소비자간의 차이검증 변수명구분N평균표준편차T값P값전체만족도소비자2133.43660.64573.6740.000**구매자373.00000.7817재구매의도소비자2133.66200.63572.8210.007**구매자373.24320.8630추천의도소비자2133.44600.71584.1680.000**구매자372.89190.9063 주)** 는1% 유의수준에서 유의함. 전체만족도와 재구매의도, 추천의도간의 상관관계분석에서는 <표 19>에서와 같이 모두 유의수준 1%에서 유의적인 것으로 나타났다. <표 19> 전체만족도와 재구매의도, 추천의도간의 상관관계 분석 구 분전체만족도재구매의도추천의도전체만족도1.0000.693**0.588**재구매의도0.693**1.0000.707**추천의도0.588**0.707**1.000 ** 상관계수는 0.01수준에서 유의함. 제 4 절 군집분석에 의한 시장세분화 1. 군집분석 본 연구에서 군집분석은 선행된 요인분석에서 추출된 4개의 요인점수를 근거로 하여 최소군집부터 최대군집까지의 여러번 반복적인 K-means 군집분석 을 한 후, 분산분석에서 사…
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