상관관계와 광고

001. 상관도와 상관관계 오른쪽 그림과 같이 두 변량(수입, 수출)의 한 쪽(수입)을 x축, 다른 한 쪽(수출)을 y축으로 하여 각 변량 x, y를 순서쌍으로 하는 점 (x, y)를 좌표평면 위에 나타낸 그림을 상관도라고 한다. 상관도에서는 두 변량 사이의 관계를 한 눈에 알아볼 수 있고, x, y의 각 변량은 화살표 방향으로 갈수록 커진다. 즉, 상관도란 두 변량의 한 쪽을 x축, 다른 쪽을 y축으로 하여 각 변량의 순서쌍을 (x, y) 좌표평면 위에 점으로 나타낸 그래프를 말한다. 여기서 상관관계라 함은 상관도를 만들었을 때, 서로 관계하여 변하는 두 변량사이에 한 쪽이 커짐에 따라 다른 쪽이 대체로 커지거나 작아지는 관계가 있을 때, 두 변량 사이에 상관관계가 있다고 한다. 표를 통해서 살펴보면 두 자료의 변량 x, y에서 한 쪽 변량의 변화와 다른 쪽 변량의 변화 사이의 관계를 말한다. 또한 상관도에서 점들이 한 직선 주위에 가까이 몰려 있으면 강한 상관관계가 있다고 하고, 점들이 비교적 넓은 범위에 흩어져 있으면 약한 상관관계가 있다고 한다. 그리고 상관관계의 강약은 직선의 기울기와 관련이 없다. 002. 상관관계(correlation)와 인과관계(causality)의 차이점 상관관계는 반드시 인과관계를 뜻하지 않는다. 한 변수의 높은 값이 전형적으로 다른 변수의 높은 값과 함께 나타나고 그 반대도 성립되는 경우에 두 변수가 상관관계(정확히 말하면 정의 상관관계)에 있다고 말한다. 키와 몸무게의 관계가 그 한 예다. 키가 큰 사람이 작은 사람보다 몸무게가 더 나가는 게 일반적이다. 60킬로그램의 남자는, 항상 그런 것은 아니지만, 대체로 90킬로그램의 남자보다 키가 작다. 하지만 이러한 상관관계가 있다고 반드시 한 변수가 다른 변수의 원인이 된다고 말할 수는 없다. 물론 배후에 있는 공통의 요인에 의해 두 변수 사이에 상관관계가 생기는 경우도 자주 있다. 예를 들어 형제 자매의 키, 폴크스바겐과 다임러…
예를 들어 …